多图像的集合配准是指多图像的什么重叠

发布网友发布时间：2023-04-09 17:06

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热心网友时间：2024-12-05 17:55

Image registration 是指同一目标的两幅或者两幅以上的图像在空间位置的对准。图像配准技术的过程，称为图像匹配或者图像相关（image matching or image correlation）。
半自动配准：人机交互方式提取特征（如角点），然后利用计算机对图像进行特征匹配、变换和重采样。
自动配准：计算机自己完成。基于灰度或者是基于特征。
基于灰度：精度高，缺点是对图像灰度变化敏感，尤其是非线性化的光照变化。计算复杂度高，对目标的旋转、变形以及遮挡比较敏感。
基于特征：特征提取和特征匹配。可提取的特征有点、线与区域。特征区域一般采用互相关来度量，但互相关度量对旋转处理比较困难，尤其是图像之间存在部分图像重叠的情况。最小二乘匹配算法和全局匹配的松弛算法能够取得比较理想的结果。

热心网友时间：2024-12-05 17:55

图像配准的方式可以概括为相对配准和绝对配准两种：相对配准是指选择多图像中的一张图像作为参考图像，将其它的相关图像与之配准，其坐标系统是任意的。绝对配准是指先定义一个控制网格，所有的图像相对于这个网格来进行配准，也就是分别完成各分量图像的几何校正来实现坐标系的统一。本文主要研究大幅面多图像的相对配准，因此如何确定多图像之间的配准函数映射关系是图像配准的关键。通常通过一个适当的多项式来拟合两图像之间的平移、旋转和仿射变换，由此将图像配准函数映射关系转化为如何确定多项式的系数，最终转化为如何确定配准控制点（RCP）。