符号主义联结主义行为主义三者的区别
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发布时间：2023-04-29 21:19
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时间：2023-10-05 06:41
一、符号主义(symbolicism)
符号主义(symbolicism)=逻辑主义(Logicism)=心理学派(Psychlogism)=计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。
早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。
主要观点：
人类认知和思维的基本单元是符号
计算机也是一个物理符号系统
认知过程就是在符号表示上的一种运算
二、联结主义(connectionism)
连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
连接主义是一种利用数学模型来研究人类认知的方法，被称为连接网络或人工神经网络。通常，它们以高度互联的、类似神经元的处理单元的形式出现。
三、行为主义(actionism)
行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
认为人工智能源于控制论。
控制论思想早在20世纪40 ~ 50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。
到20世纪60~70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。
行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。
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时间：2023-10-05 06:41
联结主义以神经元之间的联结关系作为人工神经网络的基础，强调仿人脑模型
2. 优缺点：符号主义具有逻辑规则清晰和易解释性的优点，但难以处理模糊和不确定性的问题。联结主义能够模拟人脑处理信息，但网络训练需要大量时间和计算资源，且缺乏可解释性。行为主义能处理实时环境信息，但需要大量数据和运算，且应用范围相对较窄。
3. 应用领域：符号主义主要应用于自然语言处理和知识表示推理。联结主义主要应用于图像和语音识别。行为主义主要应用于机器人和自主控制系统。
在人工智能的发展过程中，联结主义和行为主义已成为主流，而符号主义的地位相对边缘化。
