拉伊特法和格拉布斯法的区别
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发布时间：2023-04-29 21:29
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热心网友
时间：2023-10-05 06:58
拉伊特法假设气体是理想气体，即分子之间没有相互作用，且体积可以忽略不计。因此，拉伊特法适用于低压和高温下的气体，例如空气和氢气。
格拉布斯法则假设气体是实际气体，即分子之间存在相互作用，且体积不能忽略不计。因此，格拉布斯法适用于高压和低温下的气体，例如液化气体和二氧化碳。
另外，拉伊特法和格拉布斯法在计算气体的热力学性质时所使用的参数也不同。拉伊特法主要使用温度、压力和摩尔质量等参数，而格拉布斯法则则使用温度、压力和摩尔体积等参数。
综上所述，拉伊特法和格拉布斯法都是重要的气体热力学计算方法，但它们的基本假设和适用范围不同，需要根据具体情况选择合适的方法。
热心网友
时间：2023-10-05 06:59
测量误差分析与处理--粗大误差
一、拉伊特准则
拉伊特准则(3σ准则):如果测量列中某一测定值残差v的
绝对值大于该测量列标准误差的3倍，那么可认为该测量列中有粗大误差存在，且该测定值为坏值。
坏值剔除后，应重新计算新测量列的算术平均值及标准误差，并再次进行检验看余下的数据中是否还含有坏值。
拉伊特准则是判定粗大误差存在的一种最简单的方法。
拉伊特准则是在重复测量次数n趋于无穷大的前提下建立的，当n有限时，尤其是当n很小时(如n≤10)，此准则就不可靠。
测量误差分析与处理--粗大误差
二、格拉布斯准则
对某一被测量进行多次等精度独立测量，获得一列测定
值x1，X2…，xn。x=-> x,σ之(x，-)
为了检查测定值中是否含有粗大误差，将x由小到大按
顺序排列为x() ≤ x(2)≦…≤ X(n)
格拉布斯按照数理统计理论导出了统计量
X(n) -X
x-x(1
g(n)
的分布，取定危险率a，可求得临界值go(n,a)，而
p *(a)-x≥g。(n,a) =a
