什么是分离与重构
发布网友
发布时间:2023-05-02 01:40
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热心网友
时间:2023-10-14 08:55
分离与重构是软件工程中的两个概念。
分离(Separation)指将一个系统或模块中不同职责的部分进行拆分,使得每个部分只负责一项特定的功能。这样可以提高代码可读性、可维护性和可扩展性,并降低耦合度。常见的实现方式包括面向对象编程中的单一职责原则、开闭原则等。
重构(Refactoring)指在不改变程序外在行为情况下对代码进行优化和调整,以提高其内部结构、清晰度和灵活性。通过重构可以消除代码中存在的坏味道,如长方法、复杂逻辑等问题,并增强代码健壮性和可维护性。常见的重构手段包括函数/类/模块抽象、参数传递简化等。
总之,分离与重构都是为了让软件更加易于理解、修改和扩展,在软件开发过程中具有非常重要的作用。
热心网友
时间:2023-10-14 08:56
解构,或译为“结构分解”,是后结构主义提出的一种批评方法。是解构主义者德里达的一个术语。“解构”概念源于海德格尔《存在与时间》中的“deconstruction”一词,原意为分解、消解、拆解、揭示等,德里达在这个基础上补充了“消除”、“反积淀”、“问题化”等意思。
重构是一个软件总是为解决某种特定的需求而产生,时代在发展,客户的业务也在发生变化。有的需求相对稳定一些,有的需求变化的比较剧烈,还有的需求已经消失了,或者转化成了别的需求。在这种情况下,软件必须相应的改变。考虑到成本和时间等因素,当然不是所有的需求变化都要在软件系统中实现。但是总的说来,软件要适应需求的变化,以保持自己的生命力。
热心网友
时间:2023-10-14 08:56
百度知道
小波滤波器中分解滤波器和重构滤波器的区别
问的很有意思,都不知道为什么会有这个问题,如同问米饭和面条的区别一样,本就不是一个东西,当然有区别,还问个啥?
在DWT或SWT中,小波分析主要使用mallat算法,通常通过由四个滤波器组成的滤波器组来完成对信号的分解和重构,将信号分为低频*近和高频细节信息。分解的结果得到无量钢的小波系数(得到小波细节和*近的小波系数),由分解高通(带通)滤波器和低通滤波器完成。再由这些小波系数重构得到带有量纲的实际信号结果(相当于小波逆变换,由系数得到细节和*近的结果),由重构高通(带通)滤波器和低通滤波器完成。
对于正交小波,重构低通、高通滤波器恰好是分解低通、高通滤波器的逆序。对于双正交小波,这种关系并不成立。但是,Mallat算法仍可以操作双正交小波变换,也就是说可以用不同长度的滤波器来进行小波变换的分解和重构,最典型的例子就是bior小波族,可以用一种长度的滤波器分解,用另一种长度的滤波器重构,这也正是这个算法如此著名之处。
用[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters('wname')即可得到高低通分解和重构滤波器的序列,你可以参看matlab的帮助文档。
在功能方面,从原理和使用起来与普通的滤波器没啥不同,只是加入了要符合小波理论调整和*的东西,主要是有了滤波器组的概念,成对出现的滤波器,在分离和重构信号方面在数学和信号处理方面更精准,效果更好,更符合泛函空间那一套东西。普通滤波器在构建的时候可没有考虑这么完备的数学问题,所以差别就在数学理论方面,从而导致小波分析所用的滤波器组在信号处理方面的效果更好。功能强,是强在小波理论在滤波器设计之初的作用,而不是用法上与普通的滤波器有啥不同