单个正态总体均值的区间估计

发布网友发布时间：2023-04-28 23:59

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热心网友时间：2023-10-31 07:11

单个正态总体均值的区间估计如下：

没有对照组,二是样本例数太少,抽样误差大,可信区间宽。区间估计： 1、单个正态总体均值的区间估计：法1：打开数据文件：Descriotive Statistics →Explore:Dsplay中选 Statistics，在Dependent List中输入所求的变量名 Statistics对话框中选择Descriptives，并在Confidence Interval for Means中输入。

Z检验法。

Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。

Z检验是T检验的特殊形式，T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析，适用条件：正态分布，方差齐，独立性。当样本量n无穷大时，T检验和Z检验结果是一样的。

扩展资料

Z检验和T检验的区别：

Z检验-方差已知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设H0：X1=X0（单样本检验）或 H0：X1=X2（双样本检验）。

T检验-方差未知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设X1=X0（单样本检验）或H0：X1=X2。

T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验，T检验用于方差未知的情况，Z检验用于方差已知的情况。