分簇和分群的区别

发布网友发布时间：2023-04-26 17:22

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热心网友时间：2023-10-20 09:43

分簇和分群的区别在于定义不同、目的不同、方法不同。
1、定义：分簇是将数据集划分为若干个不相交的簇，每个簇内的数据对象之间的相似度较高，而不同簇之间的相似度较低；分群是将数据集划分为若干个不相交的群组，每个群组内的数据对象之间的关联性较强，而不同群组之间的关联性较弱。
2、目的：分簇的目的是将数据集划分为多个簇，以便于研究每个簇内部的数据对象之间的相似性，从而发现数据集的内在结构和规律；分群的目的是将数据集中的数据对象根据其相似性划分为多个群组，从而使得相似的数据对象可以被归为一类，便于进行后续的分类、预测等分析。
3、方法：分簇的方法包括层次聚类、K均值聚类、密度聚类等；分群的方法包括谱聚类、基于密度的聚类、基于模型的聚类等。