发布网友 发布时间:2023-04-25 20:42
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热心网友 时间:2023-10-16 16:20
主成分分析是一种用于识别变量彼此间的相关性,从而将相关变量组合成较少数量的新变量,这些新变量称为主成分。因此,要确定哪些变量属于一类,可以使用主成分分析。在此,可以采用主成分分析来分析数据,并通过查看结果中的特征比和特征贡献率来定量确定哪些变量相关性较高,可以组合成新的主成分。一般情况下,特征比越大、特征贡献率越大的主成分可以认为是相关变量的组合,反之,则意味着这些变量不相关。