为什么kettle表输入速度越来越慢

kettle应该没有什么可以调整的，表输入的commit数量根据机器性能可以略微调整，入库的时候建议将oracle设置为nolog会不会快些？

最好在oracle中查看抓取数据时的awr，具体看看到底是什么事件导致oracle慢。数据操作的时候占用了ORACLE的SGA和CPU，IO的最大的瓶颈,即数据时磁盘读写速度，建议 做个AWR报告分析一下

最好在oracle中查看抓取数据时的awr，具体看看到底是什么事件导致oracle慢。数据操作的时候占用了ORACLE的SGA和CPU，IO的最大的瓶颈,即数据时磁盘读写速度，建议 做个AWR报告分析一下

全量数据迁移：将数据从一个或多个表或库中迁移至指定目标，包括跨库与同库迁移，速度快、性能稳定。增量数据迁移：根据自增主键或时间戳实现数据增量迁移，能准确统计增量数据量，速度快、性能稳定。解析xml文件：支持单个或批量xml文件解析，实现高效率的数据入库。解析JSON数据：通过零代码实现JSON数据解...

Kettle有个hdfs插件就可以直接用，不过要注意你的hadoop集群版本和kettle中hadoop相关jar包要一致。

3、数据处理的速度 大数据量下Informatica与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定。Kettle的处理速度相比之下稍慢。4、服务 Informatica与Datastage有很好的商业化的技术支持，而Kettle则没有。商业软件的售后服务上会比免费的开源软件好很多。5、风险 风险与成本成反比，也与技术能力成正比。6、扩展 Ke...

确保数据操作的一致性与可预测性。执行顺序方面，虽然步骤并行执行，但通过创建作业或特定步骤设置，可以实现数据处理的有序执行。作业级别的并行执行允许在作业中并行执行作业项，显著提高整体处理速度。通过设计作业结构，可以实现多任务同时执行，如并行更新多张维度表，以提升数据处理效率。

在ERP系统中，面对庞大的EBS凭证行数据量导出，主体公司与下属公司反馈从EBS请求导出流程过于耗时。为解决这一问题，决定在数据仓库中创建数据模型，通过kettle抽取数据，并建立索引，使业务通过FineReport或FineBI直接操作。优化查询效率是关键步骤之一。通过分析发现，账户编码和账户说明的获取方法影响了查询速度...

六、 Kettle Kettle简介 Kettle是一款国外开源的ETL工具，使用突破性的元数据驱动方法提供强大的提取，转换和加载（ETL）功能。在Windows、Linux、Unix上均可运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点，越来越成为组织的选择。Kettle特点 Kettle...

Excel是日常工作中用到的最多的工具，常用的函数及数据透视表都要学。SQL是数据分析的核心工具，主要学习Select、聚合函数以及条件查询等内容。Python重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。关于工具的部分，需要注意不同行业对工具的要求会有差异，比如金融行业会要求SAS等工具。一般...