为什么用python
发布网友
发布时间：2022-03-03 21:17
共2个回答
热心网友
时间：2022-03-03 22:46
Python语言
首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。
用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括*就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。
Python当然也有不能干的事情，比如写操作系统，这个只能用C语言写；写手机应用，只能用Swift/Objective-C（针对iPhone）和Java（针对Android）；写3D游戏，最好用C或C++。
如果你是小白用户，满足以下条件：
会使用电脑，但从来没写过程序；
还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
想从编程小白变成专业的软件架构师；
每天能抽出半个小时学习。
不要再犹豫了，加企鹅一六二二中间四七九最后四三五带你一步一步学习python.
准备好了吗？
自学视频资料：http://tieba.baidu.com/p/5040689608?pid=105568036467&cid=0#105568036467
热心网友
时间：2022-03-04 00:04
Python是一门比较容易学习的语言，因为它是非常高级的语言，比C和C++这样的语言，还要高级几个层次，即使是一个小学刚毕业的学生都可以学会。它不需要管理内存分配，不需要定义变量的类型即可使用，内置了很多数据类型直接使用，而不需要考虑怎么样创建这些类型，比如列表、字典、字符串这样高级的功能。另外，用它写出的代码，可以直接运行，不需要进行编译的操作。还有一点，用它写出的代码非常短，打字量可以少很多，真的可以节省很多键盘的损坏，减少“键盘手”的疾病产生，对于开发人员来说，健康是最大的本钱，如果手都损坏了，什么也做不了。
开发效率高
Python是一门开发效率最高的语言，它比C有6倍的开发效率，简单来说，如果一个C开发人员工作6天，使用Python的开发人员只需要工作一天即可，意味着做Python开发人员可一周只上一天班。它比C++有2倍的开发效率，它比Java和C#也有1.5倍的开发效率。有这么高的开发效率，当然是用性能换来的代价，不过从目前硬件技术进步来看，目前的CPU计算能力普遍是过剩的，并且越来越多硬件成本降低，但人工的成本越来越贵。其实从社会进步来看，也是工具越来越先进，但人的大脑管理复杂程度并没有跟着提高，显然要提高起来就比较困难了。
目前在嵌入式系统都慢慢走向多核的CPU，在手机方面，都已经进入64位的8核时代了。在嵌入式系统方面，也有Pyboard这样的开源项目来进行了，这样的嵌入式Python主要适用于机器人控制方面。
调试运行方便
无论是在Windows平台，还是Linux平台，都一样开发和调试。跨平台运行更加方便，如果没有使用平台差别的API接口，只要写一遍代码，就可以在Windows平台或Linux平台上运行。
开源免费
Python无论在商业上，还是教育上，都是免费使用，意味可以零成本进入学习它，使用它。Python拥有众多功能完善的开发库可以使用。
测试领域需求
测试是软件开发里有相当大的工作量，比如模块测试，当开发人员把一个模块功能完成之后，需要测试这个模块是否正确，就需要搭建一堆测试代码，才可以验证的。这时，如果使用C++或Java来写这些功能，显然没有使用Python来得快，从前面效率就可以看到。因此，通常就会变成这样的开发模式：发布的软件是使用C++或Java开发，但测试的代码使用Python来开发。比如嵌入式系统涉及网络通讯方面，需要不断地向嵌入式系统发送网络数据和接收网络数据，就可以使用Python搭建一个测试环境出来，这样花费很少的时间，就可以对嵌入式系统进行验证，提高代码的质量，减少嵌入式系统与其它系统的调试时间，以及以后维护时间。
另外，通过使用Python语言编写众多的脚本，就可以提高自动化测试水平，每发布一个版本，就可以把以前的测试用例，全自动化测试一遍，这样会大大提高对软件快速发布的要求。像我所见过的测试用例，就有几万个，如果靠手工方式测试，验证起来是非常慢的，并且并不全面。目前采用全自动化测试之后，每天24小时运行，一台电脑相当于10个测试员工的工作量，可见带来多大效率的提升。在可以预见的将来，在测试领域里，Python的工作需求会持续增加，要求所有测试人员都会掌握这个好用的工具。
