转行零基础该如何学Python？
发布网友
发布时间：2022-03-03 13:02
共6个回答
懂视网
时间：2022-03-03 17:23
零基础学python首先应该选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向等；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力；零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，有利于更快上手。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，它可以用来完成Web开发、数据科学、网络爬虫、自动化运维、嵌入式应用开发、游戏开发和桌面应用开发。
学python可以选择的岗位很多，如：python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。
总结：
零基础学python首先应该选择好python方向，比如说数据采集方向（爬虫），Web开发方向等；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python；最后去寻找合适的python项目实例，查漏补缺的同时提升自己的能力；零基础的初学者，建议选择培训班进行系统化学习，有利于更快上手。
热心网友
时间：2022-03-03 14:31
对于python的入门
首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。
通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。
并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。
对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。
第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能：
这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。
需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。
最后就是对于python的入门学习，我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢，对于我们零基础的小伙伴呢，一般不建议自学。
你肯定要问为什么？我就知道！原因大概有三点：
首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等，但是你想过没，你要自学到就业的程度大概需要多长时间，辞职在家学习，或者买个网课，每天听课、练，你可能需要1年左右，就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术；然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。
其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统，不能说我们这里一点那里学一点，完了全是一片一片的知识点，听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来，很耽误时间。其次就是前沿性，学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。
最后就是就业服务和保障，我们选择报班学习一般都有就业服务，当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务，一般培训机构都有合作企业来招聘，大大增加了我们的就业机会。
总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径！
热心网友
时间：2022-03-03 15:49
每天的编码必不可少，既然选择学习编程，学习Python，坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累，要写出高质量的代码，几乎不可能。要善于总结。如果你光学不练，这是不好的，如果你不善于总结，这也是不好的。语言都是用不上的时候开始学习。都是用的上的时候开始复习。要是用得上的时候开始学习，除非你抗压能力一流，不然我想你心情烦躁，效果会很不好的。学习的时候多总结一下，复习的时候可以翻出来看看，这样就不至于完全荒废了，并且恢复相当快速。
热心网友
时间：2022-03-03 17:24
2、Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码。
3、养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进（Indentation），对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
4、Python的语法设计非常优秀，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
5、Python仍然是传统基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。
6、Python的内置数据结构清晰好用，优秀的代码很多。
7、Python免费的书很多（英文），可以找到许多资料啃。同时（国外）社区比较集中，有问题可以向高手问。
8、Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。
热心网友
时间：2022-03-03 19:15
1.语法简单明了。第一门语言,其实就是语法+Flow control(控制)...
2.Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」,对于初学者规范自己的学习有很大...
3.养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation)...
4.Python的语法设计非常优秀,思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
热心网友
时间：2022-03-03 21:23
链接：http://pan.baidu.com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ
零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录：
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
......
