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这题用神经网络怎么算,麻烦写一下程序

发布网友 发布时间:2022-06-06 02:45

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热心网友 时间:2024-11-23 15:38

直接按照BP算法的公式,逐个调整权值即可。样本是(1,1),这是输入样本,输出为0,根据输出层的传递函数,要求输出层的输入小于等于0,不妨就设为0。利用输入输出样本进行一轮训练。附上BP算法的流程: 1)正向传播:输入样本->输入层->各隐层(处理)->输出层注1:若输出层实际输出与期望输出(教师信号)不符,则转入2)(误差反向传播过程) 2)误差反向传播:输出误差(某种形式)->隐层(逐层)->输入层其主要目的是通过将输出误差反传,将误差分摊给各层所有单元,从而获得各层单元的误差信号,进而修正各单元的权值(其过程,是一个权值调整的过程)。追问有点急,可能的话麻烦您帮我写一下这题程序,谢谢

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