机器视觉与人的视觉相比有哪些优势与不足

发布网友发布时间：2022-04-22 07:41

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热心网友时间：2022-06-17 22:31

一、机器视觉系统的优点有：

1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。

2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。

二、机器视觉系统的缺点有：

机器视觉是基于硬件收集数据，软件来判断收据的百一个系统，比较死板，在替代人眼检测方面可以度在一些直观的项目上问替代，例如外观瑕疵、黑点、不良等检测，实际上如果被检测产品比较复杂的话，还是需要人眼来检测。

扩展资料：

机器视觉的应用：

1、视觉检测：

机器视觉的大量应用将产品生产和检测进入到高度自动化。在具体的应用上，比较常见的比如，硬币字符检测、电路板检测等。

以及人民币造币工艺的检测，对精度要求特别高，检测的设备也很多，工序复杂。

此外还有机器视觉的定位检测，饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题，还有产品的条码字符的检测识别，玻璃瓶的缺陷检测、以及药用玻璃瓶检测，医药领域也是机器视觉的主要应用领域之一。

2、视觉测量：

机器视觉，顾名思义，就是使机械设备具备“看得见”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。机器视觉对物体进行测量，不需要像传统人工一样对产品进行接触，但是其高精度、高速度性能一样不少，不但对产品无磨损，还解决了造成产品的二次伤害的可能。

这对精密仪器的制造水平有特别明显的提升，对罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等的测量，都是非常普遍的测量应用。

3、视觉识别：

图像识别，简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种各样的的对象和目标，功能非常强大。最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，通过这种方式对产品进行管理和追溯。

随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率大大地提高、生产成本降低。

热心网友时间：2022-06-17 22:31

机器视觉是基于硬件收集数据，软件来判断收据的一个系统，比较死板，但是效率非常高，在替代人眼检测方面可以在一些直观的项目上替代，例如外观瑕疵、黑点、不良等检测，实际上如果被检测产品比较复杂的话，还是需要人眼来检测。因为软件算法再发达也达不到人脑的高度，至少目前是这样的。像苏州誉阵自动化科技有限公司做检测就是这样，外观检测方面可替代性越来越高了。

热心网友时间：2022-06-17 22:32

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。像美国TEO迪奥科技一家专业从事机器视觉的研发与生产的制造商，是机器视觉产品的首选品牌。

热心网友时间：2022-06-17 22:32

以上，只是我简单的理解，好的光源对于呈像是很重要的。国内现在也有很多企业在做了。稳定性和长久性要差一点。很多光源里的每一颗灯珠都是精心挑选的，角度也很重要，不过有很大的价格优势，国内普通的可能几百元到几千元都有，国外的可能几千到上万。

热心网友时间：2022-06-17 22:33

如下表列出了机器视觉与人眼视觉的比较：