发布网友 发布时间:2022-04-22 08:13
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热心网友 时间:2022-06-18 10:30
总体回归函数:将总体应变量的条件期望表示为解释变量的某种函数,其一般表达式为E(Y/Xi)=f(Xi),样本回归函数:将应变量Y的样本观测值的拟合值表示为解释变量的某种函数。样本回归函数与总体回归函数的区别:(1)总体回归线是未知,但它是确定的;样本回归线随抽样波动而变化,可以有许多条。 (2)总体回归函数的参数虽未知,但是确定的常数;样本回归函数的回归系数可估计,但是随抽样而变化的随机变量; (3)总体回归函数中的随机误差项ut 是不可直接观测的;而样本回归函数中的残差et 是只要估计出样本回归估计值 就可以计算的数值。