合格的数据分析师需要具备哪些能力?
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发布时间:2022-04-23 05:49
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时间:2022-05-21 15:50
1.业务能力
只要真的在实践领域从事过数据分析工作,就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。而业务知识的学习和掌握,需要的积累之深,培养一个业务专家,需要的周期之长,都远远超过后面所说的那些基本技能,成为业务专家实属不易,数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结,否则,谁指导谁都是个问题。业务学习的方式很多,比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下,不懂就问,总是一个渐进的过程,但需要时间和行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识,没有之一。
2.思考能力
数据总是在那里,它不会说话,你不仅要基于业务能力理解它,还要学会推演和分析,从中发现规律,迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素,形成自己独创性的见解,所谓心思缜密,滴水不漏,没有思考逻辑没有数据分析。而要形成独特的见解,则来自于个人不断的学习和思考,这里的学习更多的强调是跨领域和专业,思考则更多的强调养成思考的习惯。
思考本身是一种实践,它可以将你的知识更加系统化和深入化,数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的,“数据分析”从来不是“数据分析”本身,而是以“数据分析”为手段和表象,对业务的深刻理解、思考和判断。 3.沟通能力
数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条,数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言,跨越的流程很长,你需要面对不同的岗位,碰到不同的角色,采用不同的语言,表达你的要求和获得你需要的东西,成为数据和业务的桥梁,没有足够的沟通能力很难。同时,但如果你容易听取他人的意见,特别是智者的意见,则可以帮你找到另一条出路,你犯错的概率就会降低,相应的,你的分析就更有力量和说服力。
4.数据学习
业务学习有一个毛病,比如你看案例,往往接触到的数据或使用的数据是局部的,因此,你的视野会受局限,在大多数公司里,很多数据分析师其实缺乏全局的数据视野,因为他不知道到底有多少数据,因此,永远只能在已知的数据里转圈圈,当然,可能也够了,但我这里要说得是做得最好。
当然,大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习,反正实践中慢慢熟悉好了,但自顶向下的数据学习方式可以让你有一个更好的基础和更全局的数据视野。5.技术学习
有几个层面的东西要学,依赖于实际的场景和你希望达到的阶段:首先,你要学会从数据库或者其它源头获取数据,很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据,但大数据时代,真的有必要自己动手了,因为依赖他人效率太低了,起码你要会SQL,SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具,图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强,这是基本功。
其次,你要会一些数据分析工具,EXCEL是最基本的,其实大多数数据分析基于EXCEL应付已经绰绰有余了,EXCEL的图形表达能力也已经够强。
以上层层递推,其实数据分析师每在IT上前进一步,带来的效益是几何级的,比如你懂Hadoop,那么,你就可能离大数据更近一点。
一个合格的数据分析师需要什么技能?
当然,除了以上数据分析师必备技能外,数据敏感度、逻辑思维能力、归纳能力、批判性思维能力以及沟通能力等软技能也是一个优秀数据分析师的必备技能。关于“一个合格的数据分析师需要什么技能?”的内容就给大家介绍到这里了,更多关于大数据分析的相关内容,关注小编,持续更新。
合格的数据分析师需要具备哪些能力?
有几个层面的东西要学,依赖于实际的场景和你希望达到的阶段:首先,你要学会从数据库或者其它源头获取数据,很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据,但大数据时代,真的有必要自己动手了,因为依赖他人效率太低了,起码你要会SQL,SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具,图形化的透视方式也远远没有...
数据分析师需要具备哪些技能?
首先,你要学会从数据库或者其它源头获取数据,很多数据分析师仍然依赖于IT人员获取数据,但大数据时代,真的有必要自己动手了,因为依赖他人效率太低了,起码你要会SQL,SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具,图形化的透视方式也远远没有SQL的表达能力强,这是基本功。其次,你要会一些数据分析工具...
数据分析师的技能要求有哪些?
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果...
数据分析师需要具备的能力
并说服别人接受自己的结果。因此,数据分析工作对个人的协调沟通能力也有一定的要求。持续、快速学习 无论做数据分析的哪个方向,都需要有持续、快速学习的能力,学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架……数据分析领域中有学不完的内容,需要大家有一颗时刻不忘学习的心。
如何成为合格的数据分析师
素质一:良好的思考能力 海量的数据,很多时候就是一堆庞大的数字,并不能直观反映出价值。分析师要从业务角度出发进行理解,同时还要进行分析并发现其中规律,从而找到关键点和决定因素。继而形成个人的见解,所以没有良好的思考逻辑能力,何谈数据分析能力。善于可靠可以让你的知识体系更加系统化,在对数据...
数据分析师应该具备的能力
数据分析师需要具备以下几个方面的能力:(1)数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入 案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进行编码、清理、转换。案例分析:使用银行信用违约信息文件spss相应过程。1)数据的选择、合并与拆分、检查...
成为数据分析师需要具备哪些能力?
而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。分析工具 对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视...
怎样成为一门优秀的数据分析师?
1、首先,你必须具备相关的统计知识,大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人,因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强,能快速的成长为一名数据分析师。2、数据处理能力,要想成为一名合格的数据分析师,必须具备基本的数据处理能力,如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS...
如何成为一个数据分析师?需要具备哪些技能?
数据分析师的职位要求 :\x0d\x0a\x0d\x0a1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历;\x0d\x0a2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术,能够熟练地使用SQL;\x0d\x0a3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验,参与过较完整的数据采集、...