物联网有哪些应用场景?
发布网友
发布时间:2022-10-14 21:18
我来回答
共3个回答
热心网友
时间:2024-08-21 07:10
以下是物联网常见的应用场景:1、车联网
车联网行业中,车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡,流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送,大大降低了物流运输成本,提高运输效率,在物流中的运用大致是这四个方向:仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等,物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势,通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用,使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能,人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景,智能安防主要包括三大部分,智能门禁、报警系统、监控系统,行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去,使传统农业更具“智慧”,从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题,物联网技术在医疗行业中有着极大的作用,物联网卡将设备进行连接,实现信息实时采集和稳定传输数据,对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景:可穿戴医疗设备、数字化医院。
热心网友
时间:2024-08-21 07:10
行业主要企业:大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
本文核心数据:全球物联网市场规模、全球物联网连接数量、全球物联网下*业分布
处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与因特网连接起来,进行信息交换
和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久,可分为三个阶段:
物联网连接数超120亿个
根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%;2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。
下游制造业/工业占比最大
从下游领域来看,根据IoT
Analytics的数据,2020年全球物联网行业下游占比中,制造业/工业占比22%排在首位,其次是交通/车联网,占比15%。智慧能源、智慧零售、智慧城市、智慧医疗和智能物流分别占比14%、12%、12%、9%和7%,排在第3至7位。
2020年物联网链接内容90%属低功耗、广域网领域
2020年整个物联网90%连接属于低功耗、广域网领域。万物互联趋势下,传统移动蜂窝网络的高使用成本和高功耗催生了专为物联网连接设计的低功耗广域连接技术,对应中低速率应用场景,拥有广覆盖、扩展性强等特征,更符合室外、大规模接入的物联网应用。
2026年市场规模接近1.55万亿美元
根据知名国际信息技术数据公司lDC的测算,2019年全球loT市场规模为6860亿美元,到2022年,这一数字将突破万亿美元;与此同时,2019年全球通过万物互联传输的数据规模已达到14ZB,2025年传输规模则将达到80ZB。在loT行业本身的从全球来看,目前全球物联网相关的技术、标准、产业、应用、服务处于高速发展阶段。整体上物联网核心技术持续发展,标准体系正在构建,产业体系处于建立和完善过程中。移动互联网连接和工业互联网连接是未来发展的主要趋势,根据lDC的测算数据,2020年全球物联网市场规模为7490亿美元,年平均增长率为12.20%;预计2026年,全球物联网市场规模将会接近1.55万亿美元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
热心网友
时间:2024-08-21 07:11
一、交通运输
1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中,以便统一调度、指挥。
智能物流系统:是在智能交通系统和相关信息技术的基础上,以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统:通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集,并在一个集成的环境下,对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输,为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括:物流运输机器人(无人机、无人驾驶快递汽车)、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统:是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围:包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速公路智能调度系统,运营车辆调度管理系统,机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车:特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由:摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场,采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等,三个区域停车场共计18个车道,约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统,整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术,实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统:用人脸识别、指纹识别开门。
物联网有哪些技术应用
物联网在农业领域的应用主要体现在智能监测、精准农业方面。例如,通过土壤传感器、气象站等设备收集数据,实现对农田环境的实时监控,从而精准控制灌溉、施肥等操作,提高农作物产量和质量。4. 智能家居 通过物联网技术,家庭设备如灯光、空调、安防系统等可以联网控制,实现智能化管理。用户可以通过手机等设...
物联网的应用场景?
物联网技术在建筑领域的应用,主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等方面。智慧建筑集感知、传输、记忆、判断和决策于一体,提供综合智能化解决方案,以节约能源并减少楼宇运维人员的工作。8. 智慧能源 物联网技术在能源领域的应用,主要用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制。通过物联网技术监...
物联网有哪些应用场景?
以下是物联网的一些主要应用场景:1. 车联网:在车联网行业中,物联网技术被应用于车载智能终端、扫码支付设备、行车记录仪以及车载综合监控系统。这些设备通过物联网卡实现车与车、人与车、路况以及平台之间的互联互通。2. 智慧物流:物联网在物流行业的应用涉及运输、仓储、包装、装卸和配送等多个环...
物联网有哪些典型的应用场景
1. 城市管理 - 智能交通系统:通过物联网技术监测和管理公路、桥梁的健康状况,实施交通控制,优化公交运营,并提供实时交通信息。- 智能建筑:利用感应技术实现节能照明和安全管理,并通过与GPS系统集成,实时监控建筑物的运行状况。- 文物保护与数字博物馆:通过环境监控系统保护文物,并数字化展示博物馆藏...
物联网用在哪些领域?
1物联网主要应用领域 物联网的应用领域广泛,简单介绍几个应用场景:物流与仓储、健康与医疗、智能环境、社交智能交通、智能建筑、文物保护、古迹的实时监测、智能家居、定位导航、物流管理、视频监控、数字医疗等产业都有广泛的应用。物联网应用范围 2 简单介绍几个应用例子 1)智慧城市 一般利用物联网、...
物联网技术有哪些应用场景
2. 智能医疗是物联网技术的另一个重要应用场景。智能医疗设备,如智能床垫、手环和血压计,能够监测健康状况并实时传输数据给医生,增强医生对病人的监控能力,甚至实现远程检测和控制疾病。3. 在物流仓储方面,物联网技术通过自动化和数字化管理,提高物流系统的效率和准确性。物联网设备能够监测货物的...
列举物联网的四个关键应用场景
物联网的应用场景有哪些?在现代社会,物联网技术已经得到广泛应用,并且其应用范围还在不断扩展。以下是物联网在不同领域的一些典型应用场景。1. 智能家居 物联网技术能够将家庭中的各种设备连接起来,实现智能化管理。居民可以通过智能手机远程监控室内温度、湿度,以及家电的使用状态。智能家居系统还可以...
什么是物联网lot其有哪些应用
物联网(IOT)是互联网的创新扩展,它将传感器和设备无缝连接,构建了一个无边界的网络,实现了人、设备和物体之间的无缝交互。以下是物联网广泛应用的几个场景:首先,物联网在电子消费品领域大放异彩。比如,联网汽车不仅提升了驾驶体验,还具备娱乐和健康监测等功能。在家庭生活中,物联网技术让智能...
物联网都有哪些应用?
物联网的应用如下:1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。2、智能物流。运用条形码、传感器、...
物联网的应用场景?
物联网的应用场景有智慧物流、智慧农业、智慧医疗、智能家居、智慧交通、智慧安防、智慧建筑、智慧能源、智能制造、智慧零售等等 1.智慧物流 智慧物流是新技术应用于物流行业的统称,指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面...