半路改专业,学习数据分析,需要怎样学习途径?
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发布时间：2022-04-23 02:51
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热心网友
时间：2023-10-21 05:14
建议还是专门报一个班好好学，有的放矢，才能节省探索的时间和精力。
半路学习，在基础方面可能会薄弱点，所以可以选择现下比较热门的数据分析工具Python来学习，python凭借入门简单，代码可读性强等优势，跻身为目前最受欢迎的编程语言之一。
为让大家更了解这种机器语言，我们将一个数据分析项目的全过程拆分为5个步骤，从最初的获取数据到最终呈现在老板或客户面前的可视化报告，我们一起来看看python的魅力如何？
- 数据获取
python可在最小化时间、精力、金钱的前提下，拿到更多想要的数据！很多公司会购买数据库，Python强大的接口可调用大部分主流数据库中的数据。同时，其爬虫功能可解码大部分网络协议的数据包，获取各种类型的外部数据。数据存储
当需要处理的数据量过万时，Excel会崩溃，而使用python数据库可存储大量数据，管理起来也更便捷。 数据预处理
到手的数据存在格式不同、异常值、缺失值等问题，需要进行数据清洗，而数据分析中80%的工作都耗费在这里。Python可高效处理*数据，兼容性强，大幅降低了数据分析的时间成本。建模与分析
在商业决策和营销中，建模与分析非常重要，要结合项目需求来选取模型。Python支持建模工作的能力极佳，能高精度分析大量数据。
- 可视化分析
撰写数据分析报告是展示成果的关键点，也是收获老板和同事认可的重要环节。python可轻松将数据图形化，且可输出多样化的格式。同时，专攻统计可视化的模块还可与Pandas无缝对接。
具体数据分析案例的流程中，每一个步骤中，python的身影都不可磨灭，它不仅能简化工作，缩短时间成本，还能在你获得掌声的同时，带你进入奇妙趣味的数据分析世界。
同时，简约易懂的python语言，能大幅度降低学习成本，让学习者的重点放在完成工作任务上，而不必去纠结语法结构。
不仅如此，工作中常用python，也会反作用于使用者本身，加强其掌握程度和运用能力，达到学以致用，相得益彰的效果。
