发布网友 发布时间:2022-04-23 03:51
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热心网友 时间:2023-10-13 21:44
随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。 有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量". 离散型随机变量的概率分布 定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。 定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记 P=P{X=xn},n=1,2……(2.1) 称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。 离散型随机变量的概率分布有两条基本性质: (1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为 P{X∈A}=∑Pn 特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个,其概率分布为 P{X=x1}=p(0<p<1) P{X=x2}=1-p=q 这种分布称为两点分布。 如果x1=1,x2=0,有 P{X=1}=p P{X=0}=q 这时称X服从参数为p的0-1分布,它是离散型随机变量分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。热心网友 时间:2023-10-13 21:44
要根据你的随机变量的分布规律来求啊,P=∑Pi.