filter函数的用法

发布网友 发布时间：2022-04-23 03:32

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懂视网 时间：2022-05-11 00:44

Python中的内置函数filter()主要用于过滤序列。

和map类似，filter()也接收一个函数和序列，和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是

True还是False决定保留还是丢弃该元素。

例1：

number_list = range(-5, 5) 
less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list)) 
print(less_than_zero)

上述例子的输出结果为：

[-5, -4, -3, -2, -1]

例2：在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n): 
 return n % 2 == 1 
 
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

改程序输出结果为：

[1, 5, 9, 15]

注意：filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个迭代器，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

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热心网友 时间：2022-05-10 21:52

filter函数的用法，下面进行举例说明：

例如一个公司，需要找出年销售额超过2000万的城市销售金额，这个利用简单的表达式已无法解决，根据FILTER来实现。

1、销售总额 = sum('销售明细'[销售额])

2、再建一个度量值[大于2000万的城市销售金额]= CALCULATE([销售总额]，FILTER(ALL('门店城市')，[销售总额]>20000000))。

3、超过2000万销售额的城市的销售额总计等于451026000，但发现上面明细的两个数字之和并不等于总计，这正是PowerBI中数据模型的特点。

扩展资料：

filter函数用于过滤序列，和map()函数一样，接收两个参数，一个function函数，一个序列，不过和map()函数不一样的是，filter()函数是将序列的每一个元素都作用于传入的函数，然后根据返回值为True的保留。

filter函数其功能已经基本上替代了现有的高级筛选功能，而且做到了与参数变化同步的自动化筛选结果更新。不再像现有的高级筛选功能，如果参数改变了，需要重新筛选或借助VBA实现自动刷新机制。Filter函数有三个参数（要被筛选的区域，筛选条件，筛选目标为空时的值），最后一个参数可选。

参考资料来源：

百度百科-Filter函数