关于二项分布的一个问题

发布网友发布时间：2022-10-13 10:46

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热心网友时间：2023-11-03 05:45

没有二项分布的说法，只有二项式的说法。
在数学中，由若干个单项式相加组成的代数式叫做多项式（若有减法：减一个数等于加上它的相反数）。多项式中的每个单项式叫做多项式的项，这些单项式中的最高项次数，就是这个多项式的次数。其中多项式中不含字母的项叫做常数项。
单项式和多项式统称为整式。
多项式中不含字母的项叫做常数项。如：5X+6中的6就是常数项。
单项式之和称为多项式。不同类的单项式之和表示的多项式，其中系数不为零的单项式的最高次数，称为此多项式的次数。
多项式的加法，是指多项式中同类项的系数相加，字母保持不变(即合并同类项)。多项式的乘法,是指把一个多项式中的每个单项式与另一个多项式中的每个单项式相乘之后合并同类项。
而多项式的除法，要用竖式来计算，也叫做长除法。
若 f(x)和g(x)是F[x]中的两个多项式，且g(x)不等于0，则在F[x]中有唯一的多项式 q(x)和r(x)，满足ƒ(x)=q(x)g(x)+r(x)，其中r(x)的次数小于g(x)的次数。此时q(x) 称为g(x)除ƒ(x)的商式，r(x)称为余式。当g(x)=x-α时，则r(x)=ƒ(α)称为余元，式中的α是F的元素。此时带余除法具有形式ƒ(x)=q(x)(x-α)+ƒ(α)，称为余元定理。g(x)是ƒ(x)的因式的充分必要条件是g(x)除ƒ(x)所得余式等于零。如果g(x)是ƒ(x)的因式，那么也称g(x) 能整除ƒ(x)，或ƒ(x)能被g(x)整除。特别地，x-α是ƒ(x)的因式的充分必要条件是ƒ(α)=0，这时称α是ƒ(x)的一个根。
如果d(x)既是ƒ(x)的因式，又是g(x)的因式，那么称d(x)是ƒ(x)与g(x)的一个公因式。如果d(x)是ƒ(x)与g(x)的一个公因式，并且ƒ(x)与g(x)的任一个因式都是d(x)的因式，那么称d(x)是ƒ(x)与g(x)的一个最大公因式。如果ƒ(x)=0，那么g(x)就是ƒ(x)与g(x)的一个最大公因式。当ƒ(x)与g(x)全不为零时，可以应用辗转相除法来求它们的最大公因式。
希望我能帮助你解疑释惑。追问所以答案呢。。。

追答发生的概率为0.8%，所以，两百次独立试验，发生一次的概率为P=1-C(200)0X0.8%=99.2%。
希望我能帮助你解疑释惑。

热心网友时间：2023-11-03 05:46

事件A至少发生一次的概率为P=1-C(200)0X0.8%=99.2%
发生两次的概率是P=C(200)2X0.8XC(200)198X(1-0.8%)=.
发生三次的概率是P=C(200)3X0.8XC(200)197X(1-0.8%)=.

热心网友时间：2023-11-03 05:46

你的题意不完整。300次都成功的概率是0.02^300。如果你的意思是至少成功一次的话，那么概率值相当于1减去300次统统没有成功的概率也就是1-0.98^300追问你这是从哪里复制来的东西？

热心网友时间：2023-11-03 05:47

变成泊松分布会更好做一些

关于二项分布的期望和方差的问题

它的期望E=np，方差为np(1-p)。在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

二项分布问题求解

由题意可知D(X)=20P(1-P)，D(X)=20P-20P∧2，经过变换我们可以知道当p=二分之一的时候最大，可知最大值是5

概率问题,二项分布有关的,第一问不会,帮忙分析下或者列个式子就好,麻烦...

分情况1、次品数为0时 a=1 b=0 则c₁=98 2、次品数为1时 a=9/10 b=1/10 则c₂=89.2 3、次品数为2时 a=8/10 b=2/10 则c₃=80.4 c=1/3c₁+1/3c₂+1/3c₃=89.2

求数学帝交我关于二项分布的问题

二项分布指的是重复n次的伯努利试验。在每次试验中，只有两种可能的结果，而且是互相对立的，是独立的，与其它各次试验结果无关，结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变。用 ξ 表示随机试验的结果。如果某事件发生的概率是 p，则不发生的概率 q=1-p，n 次独立重复试验中发生 k 次的概率是 ...

关于一道二项分布的数学问题

一共射了3次，第一次没中的概率为1/3，第二次也没中的概率=第一次没中的概率*第二次没中的概率=1/3*1/3。三次都没中：1/3*1/3*1/3. 取1：第一次中或第二次中或第三次中，有三种情况.概率1/3*1/3*2/3*3. 取二：第一次不中或第二次或第三次，概率2/3*2/3*1/...

二项分布的参数问题

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布服从“0-1”分布。

二项分布简单计算问题?

解 np=1 np(1-p)=0.8 ∴1-p=0.8 ∴p=0.2 ∴n=5

二项分布问题

U=0)？”因为服从二项分布B（3，1/2）的随机变量的取值是0 1 2 是大于等于0的还有一个:X1,X2服从参数为λ1，λ2的泊松分步，P{X1+X2>0}=1-P{X1+X2≤0}=1-P{X1+X2=0} 同理一个服从泊松分布的随机变量的取值也是非负整数，两个服从泊松分布的随机变量的取值也是非负整数 ...

什么叫做二项分布?

二项分布是一种概率分布，主要用于描述只有两种可能结果的随机试验。关于二项分布的详细解释如下：基本概念二项分布是一种统计学的概率分布，描述的是一个随机试验只有两种结果的情况。在每次试验中，成功的概率是恒定的，且各次试验之间相互独立。这种分布常用于描述一些随机事件，如抛硬币、掷骰子或者产品...

高中二项分布问题谁会啊,帮帮忙啊!谢谢啦!

一次都不发生的概率为1-65/81=16/81 ,即：C(0,4)P^0*(1-P)^4=16/81 P=2/3 所以，发生一次的概率为：C(1,4)P^1*(1-P)^3=8/81

二项分布与正态分布的关系二项分布的分布函数怎么求超几何分布和二项分布二项分布和泊松分布正态分布和二项分布两点分布与二项分布伯努利分布与二项分布二项分布的方差什么是二项分布