人工智能数据标注,具体干什么工作
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发布时间：2022-04-23 02:39
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热心网友
时间：2022-06-06 11:30
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。
扩展资料
常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。
目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。
“比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中，无人机拍摄画面后，由人来检测，随着数据量增加，机器得到的训练越来越充分，机器慢慢可以自动检测，类似工作可以很大程度上由机器代劳。”王金桥说，目前人工智能的智能性虽然比较弱，但在各行各业都会带来改变，这是AI推动产业*的机会。
参考资料来源：中国新闻网-人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
热心网友
时间：2022-06-06 11:30
人工智能数据标注，是曾经备受AI圈歧视和嘲讽的工作，虽然处于产业鄙视链底层，但是人工智能数据及其采集标注工作却极其重要，是人工智能建设的基础养料是重中之重。
至于具体做什么工作，结合我的工作经历简单谈一谈。数据标注，主要就是对指定的数据做标注，数据分为文本、音频、视频、图片等类型，具体标注又可以根据不同的数据类型分成：
文本：NLP/知识图谱等；
音频：音频转写（ASR）等，将声音数据转写为文本文案；
视频：标注视频中出现的物体等，常见于物体跟踪需求等；
图片：比如2D/3D拉框、多边形拉框、贝塞尔曲线等等。
从事标注工作，目前小团队较多，但他们人数少、交付能力弱，只有有规模、企业服务经验、重视数据质量和组织管理的公司给到的标注数据才靠谱，比如Testin数据标注、百度阿里和腾讯也都有自己的标注平台和团队，类似这样的公司也都有自己的标注平台，否则手动标记效率很慢，无法满足客户的需求。
具体到标注是什么样子，我以 Testin数据标注 等例子作为介绍，会帮助你对数据标注有更深入的了解：
语义分割
车道线标注
2D人物拉框
热心网友
时间：2022-06-06 11:30
简单来说，数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。
数据标注的工具有很多，比如2D框，多边形、语义分割、线标注等等。
这是典型的图像标注：
这是曼孚科技的语音标注工具：
热心网友
时间：2022-06-06 11:31
人工智能数据标注就是为人工智能企业提供数据标注的服务。具体来说就是数据标注员在电脑上给一些图片、文本、语音进行标注，工作非常的枯燥，但是如果你能熬下来，将是一个非常棒的提升，建议你可以去网页链接看一下，里面有两篇他们标注员的亲身经历，希望能够帮助到你
热心网友
时间：2022-06-06 11:32
