matlab中用eig求特征值、特征向量,当矩阵奇异时,每次的结果会为什么会不...

只要条件有些许的不同，返回值就可能相差很多，不论是Hessenberg化还是QR迭代都对初值非常敏感，整个QR算法只能保证向后的稳定性

- 如果不需要对特征向量进行排序，可以直接调用 `eig()` 并获取返回的特征向量，但特征值仍然会被排序。- 例如：```matlab A = [1 2; 3 4];[V, D] = eig(A); % D 是特征值对角矩阵，V 是特征向量 ```2. **使用 `eigs()` 函数**：- 如果你的矩阵是稀疏的或大型的，可以使用 ...

3、如果使用matlab求矩阵的特征值与特征向量，则使用命令eig(A)。我们用该命令求解上面的矩阵A，如图。由于特征向量不唯一，因此可能与我们求得的向量不同，不过它们之间只差一个倍数关系。4、如果遇到比较复杂或阶数较大的矩阵，无法手算，只能通过matlab等工具求解。这里举一个随机矩阵的例子。5、该矩...

当处理奇异矩阵时，Python的eig函数和Matlab的eig函数可能会产生不同输出。这是因为矩阵并非满秩，其秩仅为2，意味着只有前两个特征值及特征向量是有效的，其余特征值接近于0，实际为数值上的近似零值。分析特征值，会发现临近的几个特征值非常小，大约在10^-16附近。在计算精度的范畴内，这些值被认为...

复数时候用eigs，实数时候用eig！具体到稀疏矩阵可能也有差别，help里提到的是 ：d = eig(A) returns a vector of the eigenvalues of matrix A.返回的D是矩阵A的特征值向量;d = eigs(A) returns a vector of A's six largest magnitude eigenvalues.返回的D是矩阵A的六个最大特征向值的量 ...

并使用' [V,D] = eig(A,B) '来获取广义特征值和特征向量。此外，参数'flag'在计算广义特征值时起到关键作用，'chol'代表使用B的chol分解进行计算，而'qz'则采用QZ算法，不考虑矩阵的结构。使用MATLAB求解方阵特征值与特征向量的过程直观且高效，广泛应用于线性代数、数值分析及工程计算中。正确使用...

第一步matlab求矩阵的特征值和特征向量是用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，看一下eig函数用法 第二步进去matlab命令行窗口，输入x=[3 6 3;7 4 8;6 8 7]，创建一个3行3列的矩阵 第三步输入[m,n]=eig(x)，进行求x矩阵的特征值和特征向量，其中m矩阵的每一列值都是x矩阵的特征...

1、第一步我们首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数，可以在命令行窗口中输入help eig，查看一下eig函数的用法，如下图所示：2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9]，按回车键之后，输入[x,y]=eig(a)，如下图所示：3、第三步按回车键之后，得到了x,y的值...

Matlab中eig的用法及格式 一、用法 在Matlab中，eig函数主要用于计算矩阵的特征值和特征向量。对于一个方阵A，可以使用eig函数求得其特征值和特征向量。二、格式 eig函数的基本格式如下：1. [V, D] = eig 当调用eig函数并传入一个方阵A时，返回两个输出：V和D。具体来说，矩阵A的特征向量组成矩阵...

你看看你算得D里面，第一行第一列的数是什么？ 3829/704=5.4389，这不就是第一个特征值吗？它所对应的V的第一列是什么，不就是W1吗。 记住啦，D的对角线上的，是特征值，所以，D一共有5个特征值，V的每一列，是D中的每一个特征值对应的特征向量。 你在最开始说的，是第一个特征值，...