怎么在linux虚拟机上安装tensorflow
发布网友
发布时间:2022-04-23 04:52
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热心网友
时间:2023-09-18 00:47
一、python安装
centos自带python2.7.5,这一步可以省略掉。
二、python-pip
pip--python index package,累世linux的yum,安装管理python软件包用的。
yum install python-pip python-devel
三、安装tensorflow
安装基于linux和python2.7的tensorflow 0.9
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他操作系统版本可以参照下表:
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py3-none-any.whl
四、测试安装是否成功
编写python脚本 test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
运行 python test.py结果如下:
大功告成。
热心网友
时间:2023-09-18 00:48
进入ubuntu系统,进入命令模式(可以按快捷键ctrl+alt+t),在命令输入python命令,查看并确认系统安装python版本为2.7以上(本教程系统为ubuntu14.04,python 版本为2.7.6)。
执行上述步骤,确认无误后,在命令窗口输入命令:sudo apt-get install python-pip python-dev,输入密码后按回车执行,输入后会出现一串代码,然后问是否继续,输入y回车。然后可以静待安装完成。
如果一切顺利,在大串英文划过后,我们会看到如下的界面:
此时就可以安装Tensorflow了,指令如下:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl,静待安装完成即可。若提示网络链接错误可以多试几次以上安装命令。
安装完成后,在命令行输入python,进入python编辑界面,在>>后输入:import tensorflow,显示如下界面测试成功
END
注意事项
本教程特别适用于ubuntu14.04系统,Linux其他版本部分命令可能不同
由于是在线安装,可能提示网络链接不好,可以多试几次