怎么在linux虚拟机上安装tensorflow
发布网友
发布时间：2022-04-23 04:52
共2个回答
热心网友
时间：2023-09-18 00:47
centos自带python2.7.5，这一步可以省略掉。
二、python-pip
pip--python index package,累世linux的yum，安装管理python软件包用的。
yum install python-pip python-devel
三、安装tensorflow
安装基于linux和python2.7的tensorflow 0.9
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
其他操作系统版本可以参照下表：
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.4
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.4
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 3.5
# Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4. For other versions, see "Install from sources" below.
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
# Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5:
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.9.0-py3-none-any.whl
四、测试安装是否成功
编写python脚本 test.py
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
运行 python test.py结果如下：
大功告成。
热心网友
时间：2023-09-18 00:48
执行上述步骤，确认无误后，在命令窗口输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码后按回车执行，输入后会出现一串代码，然后问是否继续，输入y回车。然后可以静待安装完成。
如果一切顺利，在大串英文划过后，我们会看到如下的界面：
此时就可以安装Tensorflow了，指令如下：
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl，静待安装完成即可。若提示网络链接错误可以多试几次以上安装命令。
安装完成后，在命令行输入python,进入python编辑界面，在>>后输入：import tensorflow，显示如下界面测试成功
END
注意事项
本教程特别适用于ubuntu14.04系统，Linux其他版本部分命令可能不同
由于是在线安装，可能提示网络链接不好，可以多试几次
