3d机器视觉的核心技术

发布网友发布时间：2022-10-29 06:37

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热心网友时间：2023-10-09 19:11

视觉感知技术是众多AI应用的关键，而3D感知技术是机器视觉的重要核心。
它的应用领域包括：人机交互，环境识别、自动驾驶，机器人导航、无人机控制等。人类约70%的信息是通过人眼感知获取的，未来的机器人也将和人类一样，大量信息都将通过视觉感知获取。现实物理世界是三维的，发展多年的2D成像技术难以完整重现各类三维场景，3D视觉感知技术则可以让终端获取更多精准的三维信息，助力各类终端更好地看懂三维世界，因此，3D视觉感知是人工智能和物联网时代的关键基础共性技术。
3D视觉感知的六大技术路线，目前均有一定的市场应用，但是结构光，ToF和Lidar技术基于其自身的技术特点，更能满足消费电子和汽车自动驾驶的场景应用需求，具有更大的市场应用空间。这三类技术目前应用占比已高于其他3D视觉感知技术，未来随着消费电子和汽车自动驾驶市场的增长，结构光、ToF和Lidar技术的市场占比会进一步提升。

热心网友时间：2023-10-09 19:11

3D视觉技术是通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维座标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，本文我们介绍的是3D机器视觉中使用的四种技术。我们可以进一步将这些技术分为两个领域：基于时域的和基于空间域的。