已知联合概率密度,求常数A
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发布时间：2022-10-28 13:32
共3个回答
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时间：2023-10-09 01:50
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
按照概率密度函数的性质
有∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)f(x,y)dxdy=1
∴A∫zhuan(0,1)xdx∫(x,1)dy=1
而∫(x,1)dy=1-x
∴∫(0,1)xdx∫(x,1)dy=∫(0,1)x(1-x)dx=1/6
∴A=6。
扩展资料：
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
参考资料来源：百度百科-概率密度
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时间：2023-10-09 01:50
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
按照概率密度函数的性质
有∫（－∞，∞）∫（－∞，∞）f（x，y）dxdy＝1
∴A∫（0，1）xdx∫（x，1）dy＝1
而∫（x，1）dy＝1－x
∴∫（0，1）xdx∫（x，1）dy＝∫（0，1）x（1－x）dx＝1／6
∴A＝6。
扩展资料：
简单地讨论概率密度是没有实际意义的，因为它必须以一定的有界区间为前提。你能想到的概率密度为纵坐标，间隔为坐标，和概率密度的积分区间的面积。
面积是事情发生的概率区间，和区域的总和等于1。因此，单独分析一个点的概率密度是没有意义的。它必须有一个间隔作为引用和比较。
参考资料来源：百度百科-概率密度
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时间：2023-10-09 01:51
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
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时间：2023-10-09 01:50
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
按照概率密度函数的性质
有∫(-∞,∞)∫(-∞,∞)f(x,y)dxdy=1
∴A∫zhuan(0,1)xdx∫(x,1)dy=1
而∫(x,1)dy=1-x
∴∫(0,1)xdx∫(x,1)dy=∫(0,1)x(1-x)dx=1/6
∴A=6。
扩展资料：
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
参考资料来源：百度百科-概率密度
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时间：2023-10-09 01:50
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
按照概率密度函数的性质
有∫（－∞，∞）∫（－∞，∞）f（x，y）dxdy＝1
∴A∫（0，1）xdx∫（x，1）dy＝1
而∫（x，1）dy＝1－x
∴∫（0，1）xdx∫（x，1）dy＝∫（0，1）x（1－x）dx＝1／6
∴A＝6。
扩展资料：
简单地讨论概率密度是没有实际意义的，因为它必须以一定的有界区间为前提。你能想到的概率密度为纵坐标，间隔为坐标，和概率密度的积分区间的面积。
面积是事情发生的概率区间，和区域的总和等于1。因此，单独分析一个点的概率密度是没有意义的。它必须有一个间隔作为引用和比较。
参考资料来源：百度百科-概率密度
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时间：2023-10-09 01:51
利用概率密度积分为1的性质可以求出A=3，再用二重积分可求出X>3/4的概率是37/64。
