发布网友 发布时间:2022-10-26 04:21
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热心网友 时间:2023-01-23 16:11
//by Chaos
上周安装pandas包的时候不知道为什么把Anaconda的环境搞坏了
今天晚上开始准备修一下,然后就开始发现一些文件后面多了这个~。把另一台电脑的文件开始替换,然后发现又有别的问题,又根据报错修,发现少的越来越多。无奈决定重装Anaconda。
先把ENV文件拷出来,然后用自带的卸载程序卸载,重装以后再把虚拟环境拷进去。
教训是,重装是最快的,有问题的时候还是重装吧
Python pandas包用于数据操作和分析,更直观的方式处理标记或关系数据。
基于numpy软件包构建,pandas包括标签,描述性索引,在处理常见数据格式和丢失数据方面比较厉害。
安装 pandas,选择在Anaconda中安装
命令:conda install pandas
pip install pandas
显示结果找不到,报错。
更换中国科技大学源
:pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
显示成功
附录:
附:
豆瓣: https://pypi.douban.com/simple/
清华: https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/
卸载pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple tensorflow
参考文档
PANDAS
PIP 更换国内安装源
重装ANACONDA以后,我觉得我应该稍微写下ANACONDA的学习笔记。
ANACONDA的中文翻译和python差不多
都是蛇,为啥这些语言、环境开发大神都这么爱蟒蛇呢。
这张图就长得很像一个蟒蛇
Anaconda是一个包含超多科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
1)附带数据包:Anaconda 附带了一大批常用数据科学包,附带了 conda、Python 和超多个科学包及其依赖项。
2)装包容易:直接conda install:管理包Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。conda(包管理器)安装和管理这些包很容易,包括安装、卸载和更新包
3)可以管理多个环境: 我安装两个Python版本,conda可以为不同的项目建立不同的运行环境。比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个 Numpy 版本,用conda可以为每个 Numpy 版本创建一个环境,然后项目的对应环境中工作。
Anaconda可以在Windows、macOS、Linux系统平台中安装和使用。
安装方法就是下一个软件包,傻瓜安装。
若“Anaconda-Navigator”成功启动,则说明真正成功地安装了Anaconda
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。
在Anaconda
①进入python36环境
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
conda install pandas在当前python36环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
pip install <package_name>
pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。
④conda list/info
→ 使用场景
查询conda版本、conda下的信息
参考文档
Anaconda官方网站
初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势
Anaconda介绍、安装及使用教程
心得体会