OpenCV进行图形匹配的方法，如若原图图中没有欲找的图，怎么设置返回错误.....
发布网友
发布时间：2022-04-23 08:43
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-08 22:17
OpenCV封装了很多各种各样的匹配函数，如果想简单一点解决你的问题，你可以试试用chamerMatching函数。这个是C++程序，OpenCV2.0.0之后的版本应该都有(没有查，手头上只有2.4.4和2.4.6，都是有的)。顺便附上简单的代码，你可以试试。
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void help()
{
cout << "\nThis program demonstrates Chamfer matching -- computing a distance between an \n"
"edge template and a query edge image.\n"
"Usage: \n"
"./chamfer <image edge map> <template edge map>,"
" By default the inputs are logo_in_clutter.png logo.png\n";
}
const char* keys =
{
"{1| |logo_in_clutter.png|image edge map }"
"{2| |logo.png |template edge map}"
};
int main( int argc, const char** argv )
{
help();
CommandLineParser parser(argc, argv, keys);
string image = parser.get<string>("1");
string templ = parser.get<string>("2");
Mat img = imread(image.c_str(), 0);
Mat tpl = imread(templ.c_str(), 0);
if (img.empty() || tpl.empty())
{
cout << "Could not read image file " << image << " or " << templ << "." << endl;
return -1;
}
Mat cimg;
cvtColor(img, cimg, CV_GRAY2BGR);
// if the image and the template are not edge maps but normal grayscale images,
// you might want to uncomment the lines below to proce the maps. You can also
// run Sobel instead of Canny.
// Canny(img, img, 5, 50, 3);
// Canny(tpl, tpl, 5, 50, 3);
vector<vector<Point> > results;
vector<float> costs;
int best = chamerMatching( img, tpl, results, costs );
if( best < 0 )
{
cout << "matching not found" << endl;
return -1;
}
size_t i, n = results[best].size();
for( i = 0; i < n; i++ )
{
Point pt = results[best][i];
if( pt.inside(Rect(0, 0, cimg.cols, cimg.rows)) )
cimg.at<Vec3b>(pt) = Vec3b(0, 255, 0);
}
imshow("result", cimg);
waitKey();
return 0;
}
忘了说了，chamerMatching的输出值如果小于0，表示没有发现匹配项。
追问亲，能相信说明一下chamerMatching用法么？在百度上查找这个函数没有找到啊，有点郁闷。追答OpenCV手册中是这么介绍的：
This program demonstrates Chamfer matching -- computing a distance between an edge template and a query edge image.
contrib.hpp中的函数原型声明是这样的：
int chamerMatching( Mat& img, Mat& templ,
vector >& results, vector& cost,
double templScale=1, int maxMatches = 20,
double minMatchDistance = 1.0, int padX = 3,
int padY = 3, int scales = 5, double minScale = 0.6, double maxScale = 1.6,
double orientationWeight = 0.5, double truncate = 20);
简单解释一下：
chamerMatching()是用来进行轮廓匹配的。源图像和目标图像都需要先提取出轮廓，例如canny算子。例如：源图像templ,目标图像img，best=chamerMatching(img,templ,results,cost)。results[]存放匹配结果。每个results[i]都是一系列点集构成的链表，例如result[1]={(120,120),(121,120),...}，这些点集组成一幅轮廓图像。而best表示匹配效果最好的index，所以可以认为result[best]就是想要的结果。如果best小于0表示没有发现匹配项。
函数里面其他的默认参数一般可以不用改动。
热心网友
时间：2023-10-08 22:18
