数理统计中zα和z1-α的关系是什么?

发布网友 发布时间：2022-11-30 09:59

我来回答

共4个回答

热心网友 时间：2023-11-04 02:55

标准正态分布中，坐标轴对称，而zα和z1-α指的是，大fi函数右边面积（概率）为α或1-α时的x轴坐标。所以-zα=z1-α，如果是F分布，那Fα（n-1）和F1-α（n-1）的关系也就是左右两边面积相同了。

标准正态分布是关于原点对称的。（偶函数）Zα几何含义是，概率密度在Zα右侧积分值（面积）为α,在这里即0.05。同理，Z0.95意味着，其左侧面积为0.05（右侧0.95），根据对称性，有Z0.95=-Z0.05，即两者关于原点对称。

扩展资料

学科应用：

数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术和*、经济与社会的不断发展而逐步扩大，但概括地说可以分为两大类：

1、试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法。

2、统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，当然这两部分内容有着密切的联系，在实际应用中更应前后兼顾。

热心网友 时间：2023-11-04 02:56

标准正态分布中，坐标轴对称，而zα和z1-α指的是，大fi函数右边面积（概率）为α或1-α时的x轴坐标，所以-zα=z1-α。

如果是F分布，那Fα（n-1）和F1-α（n-1）的关系也就是左右两边面积相同了。

按照LZ的记法，Z(α=0.05)是分位数，提到分位数就要明确是上分位数还是下分位数，前者是密度函数分为点左侧的面积，后者是密度函数分位点右侧的面积，不同的教材定义不同，所以会造成误解。所以，Zα/2=1.96 是用的上分位数，Z1-α/2=1.96 是用的下分位数。

扩展资料：

在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n=1时，二项分布就是伯努利分布。

这个事实很容易证明。首先假设有一个伯努利试验。试验有两个可能的结果：1和0，前者发生的概率为p，后者的概率为1−p。该试验的期望值等于μ= 1 · p+ 0 · (1−p) =p。该试验的方差也可以类似地计算：σ2= (1−p)2·p+ (0−p)2·(1−p) =p(1 − p)。

参考资料来源：百度百科-二项分布

热心网友 时间：2023-11-04 02:56

热心网友 时间：2023-11-04 02:57