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所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事,什么叫“杀熟”?

发布网友 发布时间:2022-03-26 17:11

我来回答

5个回答

懂视网 时间:2022-03-26 21:32

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

大数据杀熟现象主要是应用在互联网以及电商平台上面,而这样的现象已经破坏了整个游戏规则,甚至让很多老用户付出比新用户更高的成本来享受服务,或者购买商品,这样不仅仅损害更多人的利益,更重要的是平台从中赚取了非常多的利润和价值。

大数据杀熟的套路都是基于标签的,现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作,都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多,APP的粘性越强,经济平台就越了解用户的行为,并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

总结

大数据杀熟,是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。


热心网友 时间:2022-03-26 18:40

先解释一下什么叫”杀熟“吧,简单来说就是坑熟人,中国一贯都是熟人社会,办事喜欢找熟人,就哪怕是出去打工也喜欢找老乡,因为在我们长久以来的观念中,熟人知根知底值得信赖,但是有些人就是利用了这种信赖的心理,利用对熟人的了解来坑熟人,往往因为了解一坑一个准。

大数据“杀熟”指得是电商平台利用大数据技术对平台上的客户进行价格歧视,就是说如果你是某个平台的老客户,那么你在上面买东西可能就会比新客户要贵。但是随着技术进步,大数据杀熟已经不只是局限于新老客户之间,而是能够利用大数据技术和定价算法对每一个人都制定不同的价格,这就是经济学中的一级价格歧视。现在的大数据技术让人十分惊叹,可以通过收集你在网络上的活动痕迹、历史购买记录以及搜索记录,能够推测出你的年龄、性别、职业、位置、收入等等信息,从而就能够知道你的消费者偏好,然后卡着你的保留效用来定价。

大数据杀熟已经无限接近于一级价格歧视,完全攫取了消费者剩余,但也不一定是坏事,因为知道消费者偏好、可以给每一个消费者制定不同的价格之后,这些电商平台之间的竞争更加激烈了,如果这种价格竞争十分激烈的话对一部分保留效用较低的消费者来说可能是好事。例如,如果一款降噪耳机,只能制定一个统一的价格,那么只有保留效用在这个价格之上的消费者才能享受到这款耳机,如果现在厂商可以大数据杀熟了,那么厂商就会给保留效用高的消费者定高一点的价格,为了竞争,会给效用低一点的消费者制定低价,理论上这个价格可以一直低到边际成本,而用边际成本来定价是完全竞争市场的做法。

现在大数据杀熟还挺普遍的,而且大数据杀熟具有隐蔽性,而且十分动态,所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟,他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑,大数据杀熟是确实存在的,早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格,引起了消费者的愤怒,随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

热心网友 时间:2022-03-26 19:58

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息,分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

2020年8月20日,文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》,自2020年10月1日起施行。规定明确了,在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。11月10日,市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》。

2021年1月7日,中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出,部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟,损害了网络领域消费者的合法权益,对此应加强算法应用的有效规制。

扩展资料

“杀熟”的形式多样,主要有四种表现:

一是老用户比新用户的价格高,比如一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上;

二是手机配置不同收费不同,比如某视频网站开通一个月VIP会员,苹果用户购买比安卓用户购买价格5元;

三是多次浏览不购买价格会更贵,比如查询某个航线的机票,几分钟前的机票价格是1500元,过几分钟再查,这个价格就可能变成了1700元;

四是下单时默认*上次的服务,比如购买机票时,一旦勾选过一次贵宾休息室、接送机服务等附加服务后,那么在下一次下单时,系统就会默认勾选之前选择过的服务。

热心网友 时间:2022-03-26 21:33

“大数据杀熟”是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵;商家对老顾客优惠力度小,对新客户优惠力度大就叫“杀熟“。

热心网友 时间:2022-03-26 23:24

杀熟就是坑熟人。现在科技发达了,人人离不开手机,上网浏览的页面多了,后台就可以归纳数据,推算一个人的喜好和乐趣。很多APP会记录并给推荐相关物品,且价格较高。
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