大数据认证为什么要学Python

1、Python语法简洁清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言；2、具有丰富而强大的库，能够把用其他语言制作的各种模块很轻松地连结在一起；3、强制用空白符作为语句缩进；4、虽然java和python都可以运用于linux即源码操作系统，但很多源码支持原生python；5、python不需要指针。

4、Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。5、不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。

因为大数据的采集人工很费力，python可以做网络爬虫快速采集数据。比人工是好多了。比如微博等社交软件经常被那些追明星的软件爬。把明星的动态实时同步到他的软件上。在大数据这一块最好的例子就是百度了，百度用他的baidu spider（一个特厉害爬虫）来获取数据。还有python在web开发上很有潜力，所以用python...

发展空间大：由于Python可以用于前端开发、数据分析、人工智能、游戏开发等多个方面，因而学习后就业范围非常广泛，如果你成为Python全栈工程师，那么你的发展前景将更加广阔；适合创业：在就业难和人工智能快速发展的今天，创业成为挽救很多人一个有效办法，而Python非常适合创业，比起其他技术要更容易；高薪资...

所以如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python。学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。

2.如果将Python语言拟人化,它绝对属于“老好人”的那一类,让人容易亲近,人们与它交流并...3.除此之外,Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的...4.Python还拥有一系列非常优秀的库,这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器...

而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以Python是一种相当高级的语言。

python只是一种可以用于大数据开发的编程语言。可以学python但不必须Python语言除了在IT互联网行业有大量的应用之外，在传统行业领域的应用也非常广泛，比如金融、医药、教育等领域，所以如果掌握Python语言，也会在一定程度上拓展自身的就业面；总之，就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和...

大数据学习主要涉及的编程语言包括Python、Java、SQL等。接下来详细解释这些语言在大数据领域的应用：Python语言在大数据领域扮演着核心角色。Python的简洁易读、高效开发和强大的数据处理能力使其成为大数据领域的首选语言。在大数据分析中，Python可以进行数据清洗、数据挖掘、机器学习等任务。此外，Python的许多库...

Python编程指的是一种跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品。Python能提供高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。