移植opencv后运行速度慢怎么办

网络问题。多数是网络链接异常导致。1、首先打开电脑检查网络。2、其次打开opencv进行检测网络链接是否异常。3、最后点击测试读取xml文件进行读取即可。

OpenCV里的数学运算反而是其软肋。matlab是专业的数值计算工具，其内核是blas库，最NB的C线性代数库；而OpenCV的数学计算却没有用blas，所以只慢不快。实际上根据我的经验，对一般的程序，如果不是C++编程功底足够好，或者matlab水平足够烂，是很难做到C程序比Matlab程序快的。

1:Sleep(40);这里是程序挂起40ms，一秒钟为25帧，如果图像卡，可以试试把这个40变小。不过太小了可能会程序执行出错，因为可能出现空指针。2:然后就是你图像处理的过程可能耗费时间挺多,这个问题你得试着优化程序。还有就是你的内存溢出，个人觉得 newframe = cvCloneImage (frame);的原因，cvClone...

1. 检查网络连接，确保其稳定。如有必要，更换网络环境以提高下载速度。2. 使用国内镜像源加速下载，如阿里云、豆瓣等。更换pip源的命令示例：`pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ opencv-python`。同样地，在Python中使用PyInstaller时，如果下载速度慢，可以更换镜像源。例如，配...

因为gpu在计算上虽然比cpu快，但实际上在使用gpu的时候有一步非常耗时，那就是将内存与显存中的数据进行互相拷贝，同时这也是使用gpu运算时逃不掉的一步。所以使用gpu能够对算法提速多少，还要看你的应用具体情况。如果只是将数据放到gpu里面去加1，那加上数据拷贝的耗时，cpu运算更快。

摄像头硬件问题：摄像头硬件问题可能导致图像采集速度慢，从而导致OpenCV打开摄像头时延迟较大。可以尝试更换摄像头或检查摄像头连接。图像采集参数设置问题：OpenCV打开摄像头时需要设置一些图像采集参数，如帧率、分辨率等。如果参数设置不合理，可能会导致延迟较大。可以尝试调整参数设置。系统资源占用问题：在...

在探索C++中OpenCV的imencode()方法时，你可能会发现其执行速度较慢。这主要是因为imencode()方法涉及对图像进行重新编码的过程。当使用cv::imread读取图像时，图像首先经历解码阶段。随后，cv::imencode方法将图像重新编码为JPEG等压缩格式，这需要额外的计算资源。当你看到const cv::Mat& image，这是...

编译过程中遇到下载问题，可通过修改链接和使用迅雷等工具解决。将OpenCV和opencv-contrib解压到opencvbuild目录，使用CMake配置编译选项，如BUILD_opencv_world、OPENCV_DNN_CUDA等。遇到错误时，参考相关博主的解决方案，如检查CMakeDownloadLog.txt文件，下载缺失的库文件。最终，通过调试设置、添加包含和库...

方案一：利用梯子，直接命令行运行conda install name，解决网络慢问题。方案二：通过清华tuna镜像站下载，提高速度，解决网络不稳定问题。方案三：直接官网下载合适的OpenCV版本，执行exe文件安装，再将cv2.pyd复制到指定目录，完成安装。方案四：利用pip和whl包，配置环境变量，下载并安装最新版本OpenCV。无论...

OpenCV的一些函数，如SURF，OpticalFlow，houghlines，提供了GPU加速版本，但是使用起来挺麻烦的，而且貌似效果没有宣传的那么好，你的这个程序应该是无GPU的。