人工智能对教育的利弊?

发布网友 发布时间：2022-04-22 11:51

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热心网友 时间：2022-05-26 09:15

目前，人工智能在教育行业的应用只能算起步阶段，但已经展现了教育行业的未来趋势，并且国家先后出台多项*对教育行业的人工智能应用给予支持和指导。

针对人工智能教育行业应用，确实有不同的声音，但如同多年前的多媒体教学一样，一开始也有很多人不接受，但很快就在全国学校普遍应用，科技对行业的改变是不可逆的，所以我们应该拥抱变化。

我们可以通过辅助线智能教育系统来作为参考案例：

在教师端，人工智能技术在智能作业批改、学生学情分析等方向应用较为普遍，仅就智能作业批改来说，就大大降低了老师的工作量，减少机械重复工作。

在学生端，人工智能技术主要体现在智适应学习方向，通过分析学生学习情况，找出学生知识薄弱点，智能相关学习资源，针对性查缺补漏。

当然，目前智能教育市场处于成长阶段，也存在企业良莠不齐的情况，这也是各个行业初始阶段必须经历的阵痛，随着市场的成熟与*的完善，良币终将驱逐劣币。

热心网友 时间：2022-05-26 10:33

人工智能教育大热，市面上涌现了很多新兴企业，随之也出现各种不同的声音。

其实很大原因是，很多企业研发技术不够成熟，售后和解决方案都不够，但是为了蹭人工智能教育这个“热饽饽”，就打着人工智能教育的名头赚加盟费，造成市场混乱。
人工智能给教育带来了便利和高效，为学生查漏补缺，为老师增效减负，无疑是值得夸奖的教学助手。如北极星ai，自带题库卷库，能帮老师备课，组卷，批改；帮学生测评，规划适合的孩子的学习路径等等。

如楼上所说，随着市场的成熟与*的完善，良币终将驱逐劣币

热心网友 时间：2022-05-26 12:07

人工智能教育是一种趋势，让人工智能在一定程度上帮助大脑完成多任务和重复定位的学习，例如英语单词记忆帮你分辨生词熟词从而提升记忆效率。学习过程相比较传统教育更加个性化，测学练测辅加智能复习的过程对于非学霸型学生帮助非常大。但是对于学霸来说，目前这一块还没有体现太大优势。有兴趣的可以具体和我聊。

热心网友 时间：2022-05-26 13:59

通过入学测试，能够精准分析孩子的学习情况，找出孩子的潜在和隐藏的薄弱知识点。省去老师人工判断的时间，针对这些薄弱知识点推送符合学情的教案，让老师更轻松的备课。让学生学到自己还不会的知识点，真正达到哪里不会补哪里。

热心网友 时间：2022-05-26 16:07

这个建议金亲身体验下

热心网友 时间：2022-05-26 18:31

　霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
　　人工智能崛起引发担忧，我们到底该如何应对?
　　据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
　　诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
　　其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)搜索、*的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
　　“机器问题”和解决方案
　　启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得*而不可控。早在工业*浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
　　失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
　　但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
　　尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业*的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国*花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
　　这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和*带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
　　聪明的回应
　　技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
　　此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
　　对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场*影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术*会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可取。反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
　　尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰·穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

热心网友 时间：2022-05-26 21:13

首先要理解什么是人工智能教育，我们以智能英语为例。理解智能英语，我们首先要理解智能。真正的人工智能是机器有自主学习意识，会思考会做决定（有兴趣深入了解的推荐美剧《西部世界》），而我们现在所接触运用的智能技术基本都是基于大数据的基础智能技术。如百度一直专注的无人驾驶，首先是系统收集了海量的数据，这些数据包括驾驶习惯、实时交通信息等并对这些信息进行分析处理。但是无人驾驶必须借助5G才能更好，因为5G的信息传输速率是4G的数百倍，否则反应速度过慢会导致交通事故。如科大讯飞正在大力主推的智能教学机器人——阿尔法蛋，它的核心技术其实就是语言识别和搜索引擎，首先能够获知读懂你的语言，其次在预先设定的系统中搜寻你想要的信息。接下来我们说说智能英语。首先系统中已经进行了海量的课程数据填充并按照一定的学习方式设定学习逻辑。通过人际互动的方式学习，系统可以实时采集学习数据，诸如学习时间，知识点学习情况，你的每一个操作，每一个操作的时间都会被系统记录下来。系统对海量数据进行分析处理，精准定位过滤出薄弱知识点，然后利用艾宾浩斯遗忘曲线的原理，推送专门针对薄弱知识点的训练方案。当然学习的场景基本是在学习中心，也就是培训机构，这样有利于监督，也有利于创造学习氛围。 我们总结一下就是智能英语就是四个特点一个基础。所谓四个特点就是：人机互动、实时采集学习数据、定位过滤薄弱知识点、推送专门训练方案。所谓一个基础就是依托学习中心会制造客观的学习氛围和仪式感。
目前的智能英语加盟项目主要分为三类
有很多学校想转型智能英语加盟，但是智能英语项目眼花缭乱，真真假假虚虚实实一时间很难鉴别。其实目前市场上的智能英语大致可以分为三类：
第一类，智能英语加盟项目是专门针对记单词，这类项目主打的口号就是“词汇量不够，听力听不懂，阅读看不懂，作文不会写”，或者是“最快33小时，最慢33天记住三年单词”，例如目前专门针对记单词的第一家就是学考乐单词突击，还有同类平台就不一一赘述。因为学考乐单词突击是第一家专注记单词且市场比较有代表性的平台。
第二类，只能英语加盟项目就是主要针对英语单词、听力、口语、语法、音标等基本功训练的智能英语项目。这类智能英语平台对智能教育的理解更深刻。因为智能作为一种新兴技术的存在就像蒸汽*、电力*、互联网*，他们的本质都是在不断的替代人类重复的、机械的、枯燥的学习工作生活，让人不断的解放出来。其实智能与教育的结合也是如此，他应当替代的也是重复的枯燥的机械的学习或教学，让学生学习不再盲目做题刷题，让老师不再盲目重复教学。高考机器阅卷就是一个显然的技术解放老师的体现。甚至，智能教育应该是去替代老师在课堂上不擅长的教学内容。那么哪些是老师不擅长的教学内容呢？记单词是一个，老师最多就是抽查默写，除此之外他是无法把上千个单词塞到学生的脑海之中的。听力口语训练也是如此，老师在课堂上可以帮助孩子纠正具体的发音，更多的还是要靠课堂外孩子通过多次训练提升口语听力能力。语法也是如此，老师非常擅长教孩子语法题型，就像数学老师擅长教孩子计算公式。但是如果孩子要掌握这些语法题型必须通过大量的训练,显然这是在课堂不能完成的。那么老师擅长什么呢？老师擅长对具体知识点的讲解，擅长对学生想象力和学习力的培养。所以智橡树智能英语提出了“单词记不住，基础不牢固，首选智橡树”的概念，并且一直坚信“把老师在课堂上不擅长的或者浪费老师时间的交给智能英语，把英语老师解放出来”。

第三类，智能英语加盟项目就是覆盖了英语各个学习板块，除了智橡树智能英语提到的单词 音标 口语 听力 语法训练 还有阅读训练以及写作训练。这类平台如果从市场营销的角度看固然有很大的市场卖点，毕竟在用户眼里“他巴不得一个产品能解决所有的问题”，但是从实用性的角度来看，笔者有几个疑问：对于一个英语成绩差的学生来说，当他打开系统发现他不仅要记单词还要学语法阅读写作，他会作何感想？如果一个系统覆盖了英语的所有学习内容真的好吗？谁能确定机器教的就一定比人好？难道有些知识不是老师最擅长的应该交给老师吗？ 当然今天我们不去讨论一个产品的实用性，我们主要是就分类去说明。目前第三类比较有代表的是红杉树智能英语、艾宾浩斯智能英语。这两家平台在智能英语全面学习的探索上更加务实和专注（

热心网友 时间：2022-05-27 00:11

不止是对教育，人工智能的影响是全方面的。科技进步会带来便利，ai会对教育有大帮助，最基本的就是提高效率与质量，我们应积极的拥抱它，而不是抗拒。如北极星Ai已经可以帮助老师备课、组卷、分析，大大节约了时间，帮学生自适应学习，提高学习效率，这都是好的一面。