spss有交互作用的方差分析怎么分析？

spss有交互作用的方差分析分析方法如下：analyze---general liner model---Univariate---加入变量---model里中间选interaction---ok 方差分析，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成...

1、进入SPSS环境，打开数据文件。2、选择变量。在“多变量”窗口中，将“数学成绩”、“英语成绩”选入“因变量”列表框，将“考生所在地”、“性别”选入“固定因子”列表框。3、对比设置。单击对话框右侧“对比”按钮，在弹出的窗口中选择“差值”，并单击“继续”。4、绘图设置。单击右侧“绘图”...

将定量数据转化成定类数据，相当于将定量数据进行分组，变相地变成定类数据，然后使用双因素方差分析时，选中‘二阶效应’即可进行分析。哑变量乘积法时，将A因素进行哑变量处理，然后将得到的哑变量分别与B因素相乘，即得到交互项，至于后续分析方法，通常是使用ols线性回归。√ A定量B定类。完全参照‘A...

从双因素方差分析结果中可以看出，‘性别’、‘学历’的p值均小于0.05，所以说明性别和学历对产品满意度均具有显著性差异，并且主效应存在，具体差异可以分析事后多重比较，并且进一步查看‘二阶效应’，从上表可以看出‘性别*学历’此项p值小于0.05，说明该项对因变量具有显著性差异说明，交互作用显著...

- 交互作用：多元方差分析揭示性别与干预方式对文科成绩有显著交互作用（P=0.004），对理科影响不显著（P=0.056）。- 单独效应：性别在Reasoning组对文科成绩有性别差异（P=0.002），干预对男学生文科有显著影响（P<0.001）。- 主效应：gender的主效应在文科成绩上无统计意义，而intervention在文科有...

我在你数据里看到了有两个AB AC BC ABC 这些你是咋得到的啊？在多因素方差分析里，可以设置各因素之间的交互作用。

spss中做交互作用回归分析的方法和过程如下:1、点击spss工具栏上的analyse,在弹出的下拉菜单中选择general linear model,然后选择univariate。2、将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,选择plot,就可以做交互作用出散点图。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件...

简单效应分析是在做方差分析后，知道交互作用存在才做的。所以你的这种情况应该做简单效应分析。用F检验做三组或三组以上数据的均数比较，发现有显著差异时，不能确定是其中哪两组的均数有差异，就需要用“多重比较”。多重比较是对每两组数据做一个均数比较。

这就是方差分析的结论啊，如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小，可以再做logit对数线性模型，分别看下主效应和交互效应的大小

1、确保数据满足平行性假设的前提下，用协方差分析进行检验， 在菜单栏上执行：analyse--GLM--univariate。2、将变量放入各自的框中，从上到下依次是：因变量、固定因素、斜变量（连续变量）。3、点击model按钮，进入model对话框，在custom模式下，设置type为main effect，将两个变量放入模型。4、点击...