python怎么读取json文件内容

发布网友发布时间：2022-04-22 12:51

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懂视网时间：2022-04-07 13:17

在对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下：

json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；

json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；

json 是可互操作的，在 Python 系统之外广泛使用，而 pickle 则是 Python 专用的；

默认情况下，json 只能表示 Python 内置类型的子集，不能表示自定义的类；

但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。

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Json 模块

Json 是一种轻量级的数据交换格式，由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点，它被广泛应用于各系统之间的交互操作，作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数，具体如下：

dumps()函数

dumps()函数可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如：

#
字典转成json字符串 加上ensure_ascii = False以后， 可以识别中文， indent = 4 是间隔4个空格显示

import json
d = {
 '小明': {
 'sex': '男',
 'addr': '上海',
 'age': 26
 },
 '小红': {
 'sex': '女',
 'addr': '上海',
 'age': 24
 },
}
print(json.dumps(d, ensure_ascii = False, indent = 4))

# 执行结果： {
 "小明": {
 "sex": "男",
 "addr": "上海",
 "age": 26
 },
 "小红": {
 "sex": "女",
 "addr": "上海",
 "age": 24
 }
}

dump()函数

dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串，并自动写入到文件中，不需要再单独写文件。例如：

#
字典转成json字符串, 不需要写文件， 自动转成的json字符串写入到‘ users.json’ 的文件中
import json
d = {
 '小明': {
 'sex': '男',
 'addr': '上海',
 'age': 26
 },
 '小红': {
 'sex': '女',
 'addr': '上海',
 'age': 24
 },
}#
打开一个名字为‘ users.json’ 的空文件
fw = open('users.json', 'w', encoding = 'utf-8')

json.dump(d, fw, ensure_ascii = False, indent = 4)

loads()函数

loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如：

#
这是users.json文件中的内容 {
 "小明": {
  "sex": "男",
  "addr": "上海",
  "age": 26
 },
 "小红": {
  "sex": "女",
  "addr": "上海",
  "age": 24
 }
 }

#!/usr/bin / python3# 把json串变成python的数据类型
import json# 打开‘ users.json’ 的json文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')# 读文件
res = f.read()
print(json.loads(res))

# 执行结果： {
 '小明': {
 'sex': '男',
 'addr': '上海',
 'age': 26
 },
 '小红': {
 'sex': '女',
 'addr': '上海',
 'age': 24
 }
}

load()函数

load()跟loads()功能相似，load()函数可以将 json 字符串转换成 Python 数据类型，不同的是前者的参数是一个文件对象，不需要再单独读此文件。例如：

#
把json串变成python的数据类型： 字典， 传一个文件对象， 不需要再单独读文件
import json# 打开文件
f = open('users.json', 'r', encoding = 'utf-8')
print(json.load(f))

# 执行结果： {
 '小明': {
 'sex': '男',
 'addr': '上海',
 'age': 26
 },
 '小红': {
 'sex': '女',
 'addr': '上海',
 'age': 24
 }
}

Pickle 模块

Pickle 模块与 Json 模块功能相似，也包含四个函数，即 dump()、dumps()、loads() 和 load()，它们的主要区别如下：

dumps 和 dump 的区别在于前者是将对象序列化，而后者是将对象序列化并保存到文件中。loads 和 load 的区别在于前者是将序列化的字符串反序列化，而后者是将序列化的字符串从文件读取并反序列化。

dumps()函数

dumps()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，例如：

import pickle# dumps功能
import pickle
data = ['A', 'B', 'C', 'D']
print(pickle.dumps(data))

b 'x80x03]qx00(Xx01x00x00x00Aqx01Xx01x00x00x00Bqx02Xx01x00x00x00Cqx03Xx01x00x00x00Dqx04e.'

dump()函数

dump()函数可以将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件。例如：

# dump功能
with open('test.txt', 'wb') as f:
 pickle.dump(data, f)
 print('写入成功')

写入成功

loads()函数

loads()函数可以将pickle数据转换为python的数据结构。例如：

# loads功能
msg = pickle.loads(datastr)
print(msg)
['A', 'B', 'C', 'D']

load()函数

load()函数可以从数据文件中读取数据，并转换为python的数据结构。例如：

# load功能with open('test.txt', 'rb') as f:
 data = pickle.load(f)
 print(data)
['A', 'B', 'C', 'D']

本文来自 python教程栏目，欢迎学习！

热心网友时间：2022-04-07 10:25

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。

JSON在python中分别由list和dict组成。

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

pickle模块提供了四个功能：mps、mp、loads、load

json mps把数据类型转换成字符串 mp把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。

事例：

mps：将python中的字典转换为字符串

loads: 将字符串转换为字典

mp: 将数据写入json文件中

load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型