发布网友 发布时间:2022-06-09 12:16
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热心网友 时间:2023-09-28 19:32
一个例子来自于分布式智能公共广播电视节目“广场”在数学为孩子。护林员正在采访。每年她测量树木直径的估计森林木材的数量包含在一块土地。与传统的测量带她第一圆周的树(6英尺);2。记住,直径与圆周的对象根据公式圆周直径等于22 / 7(或皮);3。建立公式,替代变量与价值6英尺;4。cross-multiplies,得到22(diameter-unknown)= 42;5。株直径除以22,获得42 / 22;6。降低分数42 / 22到1.9英尺。请注意,这样做,她已记公式,设置正确,并正确的做她的替代和计算。这个程序是错误和effort-prone。她可以学着做这个。她甚至问旁边的人谁发生要善于估计。但不一样的事情发生:一个新的卷尺发明。我把它称为一个专用的“直接”tree-diameter措施磁带。数字已形成规模,算法这些计算是建立inlo工具。她把它包绕在树上,读“1.9英尺”直接。唯一可能的错误是感性的(如果她不见数)或因使用磁带测量的目的,它不适合。热心网友 时间:2023-09-28 19:32
一个例子来自于分布式智能公共广播电视节目“广场”在数学为孩子。护林员正在采访。每年她测量树木直径的估计森林木材的数量包含在一块土地。与传统的测量带她第一圆周的树(6英尺);2。记住,直径与圆周的对象根据公式圆周直径等于22 / 7(或皮);3。建立公式,替代变量与价值6英尺;4。cross-multiplies,得到22(diameter-unknown)= 42;5。株直径除以22,获得42 / 22;6。降低分数42 / 22到1.9英尺。请注意,这样做,她已记公式,设置正确,并正确的做她的替代和计算。这个程序是错误和effort-prone。她可以学着做这个。她甚至问旁边的人谁发生要善于估计。但不一样的事情发生:一个新的卷尺发明。我把它称为一个专用的“直接”tree-diameter措施磁带。数字已形成规模,算法这些计算是建立inlo工具。她把它包绕在树上,读“1.9英尺”直接。唯一可能的错误是感性的(如果她不见数)或因使用磁带测量的目的,它不适合。热心网友 时间:2023-09-28 19:33
分布式智能的一个例子来自美国公共广播公司的电视节目“起点”儿童数学。一个森林护林员正在采访。每年她措施的直径森林中的树木的木材数量估计中包含的一块土地。与传统的卷尺她i措施的周长树(6英尺);2。记得直径圆周相关对象的根据公式周长/直径等于22/7(pi);3。设置公式,取代了变量的值周长6英尺;4。交叉繁殖,得到22(直径未知)= 42;5。隔离,除以直径22,获得42/22;6。降低分数42/22至1.9英尺。注意,为此她必须记住这个公式,设置它正确,然后正确地做她的替换和计算。这个过程是错误和努力倾向。她能学会做这个自动。她甚至可以问旁边的人谁恰好是擅长估算。但一些不同的事情发生了:一个新的卷尺是发明了。我把它叫做一个专用“直接计算“带树直径的措施。这些数字有所缩减,以便该算法进行这些计算是建立inlo工具。她用在树和读了“1.9英尺”直接。唯一可能的错误是感性的人(如果她没有看到数字显然)或因使用的测量目的的磁带,这不是改编热心网友 时间:2023-09-28 19:33
一个例子来自于分布式智能公共广播电视节目“广场”在数学为孩子。护林员正在采访。每年她测量树木直径的估计森林木材的数量包含在一块土地。与传统的测量带她第一圆周的树(6英尺);2。记住,直径与圆周的对象根据公式圆周直径等于22 / 7(或皮);3。建立公式,替代变量与价值6英尺;4。cross-multiplies,得到22(diameter-unknown)= 42;5。株直径除以22,获得42 / 22;6。降低分数42 / 22到1.9英尺。请注意,这样做,她已记公式,设置正确,并正确的做她的替代和计算。这个程序是错误和effort-prone。她可以学着做这个。她甚至问旁边的人谁发生要善于估计。但不一样的事情发生:一个新的卷尺发明。我把它称为一个专用的“直接”tree-diameter措施磁带。数字已形成规模,算法这些计算是建立inlo工具。她把它包绕在树上,读“1.9英尺”直接。唯一可能的错误是感性的(如果她不见数)或因使用磁带测量的目的,它不适合。<Is this true?>