如何用大数据分析来找对象？
发布网友
发布时间：2022-04-22 10:28
共2个回答
热心网友
时间：2023-08-31 11:35
文中的主人公小戴今年25岁，单身男，热衷大数据，并决定认真钻研，用数据分析来实现自己的“脱单计划”。
一、找女友第一步：整理思路

二、找女友第二步：界定问题
1、为什么要找女朋友(Why)?
小戴用马洛斯需求层次理论思考了一晚上，发现自己目前在每个层次都需要女朋友。特别是去参加同学聚会自己总是孤身一人，已经被嘲笑了好多次了。
2、找什么样的女朋友(What)?
又是一个通宵，小戴整理出两张图。

(图一：择偶标准)

(图二：SWOT分析)
3、用多少预算找女朋友(How much)?
对于这个问题，小戴实在没概念，只能定个大原则，就是不超支。
三、找女友第三步：收集数据
根据前期思考，小戴制定了两套方案。
主动出击
根据自己事先设定的条件，小戴觉得自己的女朋友不会在大学校园及周边，也不会在各种奢侈品消费场所。出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室，公共场所的咖啡厅，百货商场的化妆品、鞋服专区，甲级写字楼及周边的公共场所等地方。
所以，一有空小戴就往这些地方跑，按他的说法是提高认识未来女朋友的机率。
耐心等待
一是等待父母及亲戚介绍，二是每天在社交媒体上更新状态，将自己最精神、专注的一面有意识的展示给身边人。
经过一个月的努力，小戴认识了5位女孩，其中一位(姑且叫小A)是在吃饭时认识的，当时小A坐在小戴对面，当小A起身离开时，将手机遗落在沙发上。但小戴却没有叫住她，而是拿起手机火速离开。小A急匆匆回来没找到手机，只好狂拨自己手机，小戴这才“急匆匆”出现，说“我刚才追你去了!”(ps：懂大数据的，果然都是心机男啊……)
这还不算什么，接下来的数据分析更让你吃惊。以下是小戴收集的目标对象的数据。
目标女生数据
基本数据：年龄、身高、户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况、微博ID，*……
规律数据：微博、微信等社交媒体的内容及更新频率、QQ登录及在线时间、更新频率、作息时间规律、经常出现的场所及频率……
喜好数据：喜欢的颜色、食物、运动、偶像、喜欢看的书类型(小戴坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的)……
目标女生闺蜜的数据
基础数据：有几个闺蜜？分别是谁？联系方式是？闺蜜们的喜好？微信账号？……
关联数据：闺蜜和目标女友的关系、一起活动的频率、是否可以影响目标女生的行为？……
竞争对手数据
基础数据：曾经的男友？目前的竞争对手？和目标女友关系？……
关系数据：每周和目标约会频率、约会时间长度、进展程度……
财力数据：是否有车、有房？经济状况……
公共渠道：微博、微信等社交网络、在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。
市场调查：找专业的调查公司(不是高帅富一般不推荐此方法，太耗钱)。
内部渠道：目标女友的朋友圈+自己的圈子。
四、找女友第四步分析数据
收集这些数据几乎花费了小戴一个月的工资，这么多数据如果不做分析，简直就是浪费，不过这难不倒小戴。
1、挖掘数据之间的关联性
例如对方的微博最近更新频率快，内容多为悲伤失意，评论中没有男友的出现，而情敌的微博却欢声笑语一片，这些数据传递的很可能是她失恋了，你有机会了。
2、掌握数据规律
即她什么时间会在什么地方出现，这个主要为小戴找机会接近对方做准备，制造一次邂逅场景能增加不少好感。
3、成功机会分析
小戴整理出目标女生的社交关系图，运用“波特五力分析模型”对五位女生进行了量化分析，得分越低说明该女生越容易被追到手。

(ps：五位女生的综合评分)
综合以上分析后，小戴决定将女生L列为追求目标。
为增加好感，小戴日常会主动创造各种机会，除此之外，还每天盯着女生L的微博和微信内容等等。据说有一天，女生L在朋友圈更新一条消息：“受伤了，连陪我去医院的人都没有”，小戴看到后，以神速出现在她面前，感动了对方。后来，又不断制造惊喜，并在女生过生日时，趁热打铁，成功将普通朋友关系推进到男女朋友关系。
看来，找女朋友不仅需要好眼力，还需要一些技术含量。
热心网友
时间：2023-08-31 11:36

第一步： 整理一下思路

5W2H分析法又叫七何分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。发明者在设计新产品时，常常提出：为什么（Why）；做什么（What）；何人做（Who）；何时（When）；何地（Where）；怎么做（How to do）；多少（How much）。这就构成了5W2H法的总框架。
第二步： 界定问题
Why？
1）为什么要找女友？
答：根据马斯洛需求层次理论来看，作为一个正常人，无论是从生理需求还是社交需求，我好像的确需要一个女朋友。一个人真的很孤单。
What ?
1）找个什么样的女朋友？
答：长得不一定漂亮，有点胖嘟嘟的看着很可爱，抱着很舒服。自信独立，也很善解人意可以一秒变逗比，一秒变女汉子一秒变萌妹子，一秒变女神。
（如果是妹子找男友，标准请参考本人）
Who ?
1）谁是我的女朋友？
答：需要进行多次实验考证
2）谁是我的僚机？
答：好基友，目标的闺蜜
3）谁是我的情敌？
答：彭于晏？？？王思聪？？？
Where ?
1）目标经常出现的地方？
答：需收集数据后得出
When ?
1）目标作息规律？
答：需收集数据后得出
2）我的时间安排？
答：下班以后各种浪！
How to do ?
最后得出实施方案
How much ?
1）我有多少钱？
答：一碗麻辣烫，如目标难度过大，可适当增加预算
2）准备找几个女朋友？
答：一个足够了……
马斯洛需求层次理论是人本主义科学的理论之一，由美国心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年在《人类激励理论》论文中所提出。书中将人类需求像阶梯一样从低到高按层次分为五种，分别是：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。
SWOT分析

SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。
第三步：收集数据
收集数据方案有一下两种：
1）主动收集
根据前期规划，多抽时间去咖啡馆，图书馆等场所，尽可能认识更多的女生，增加找到自己未来女朋友的机会
2）被动收集
通过社交工具找到合适的女生并认识，或通过亲戚朋友介绍
目标数据：
1）女生数据
基本数据：年龄、身高、三围、性格、职业、微博ID，*等
规律数据：微博、微信等社交媒体的内容及更新频率，作息时间规律，经常出现场所等
喜好数据：喜欢的颜色，食物，运动，偶像，书籍等
2）女生闺蜜的数据
基础数据：有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是、闺蜜们的喜好、*等
关联数据：闺蜜和目标的关系，一起活动的频率，对目标行为的影响力等
3）竞争对手数据
基础数据：和目标女友关系（EX / 目前竞争对手）
关系数据：和目标约会频率，进展程度，朋友圈互动频率等
威胁系数数据：颜值、能力、技能等
收集数据方案：
1）公共渠道：微博、微信等社交工具。在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。
2）市场调查：试图接触目标身边的人，请他们吃饭，了解目标相关信息
3）内部渠道：观察目标朋友圈，观察自己的社交圈
