概率的直观解释
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发布时间：2022-04-22 09:35
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时间：2023-06-28 16:49
概率的定义
随机事件出现的可能性的量度。概率论最基本的概念之一。表示事件的可能性。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。
模糊概率
1.是否不确定性就是随机性？似然比、概率是否代表了所有的不确定性？
Bayesian camp：概率是一种主观的先验知识，不是一种频率和客观测量值
Lindley：概率是对不确定性唯一有效并充分的描述，所有其他方法都是不充分的
相似：通过单位间隔[0,1]间的数来表述不确定性，都兼有集合、相关、联系、分布方面的命题
区别：对待。经典集合论，
代表概率上不可能的事件。而模糊建立在
（1）是否总是成立的？
考虑能否逻辑上或部分地违背“无矛盾定理”（Aristotle的三个‘思考定理’之一，同时排中定理同一
性定理这些都是非黑即白的经典定理。）模糊（矛盾）的产生，就是西方逻辑的结束
（2）是否可以推导条件概率算子？
经典集合论中：
模糊理论：考虑超集是其子集的子集性程
度，这是模糊集合的特有问题。
2.模糊和概率：是否与多少
模糊是事件发生的程度。随机是事件是否发生的不确定性。
例子：明天有20%的几率下小雨（包含复合的不确定性）
停车位问题
一个苹果在冰箱里的概率和半个苹果在冰箱里
事件倒转，地球演变恢复原点
模糊是一种确定的不定性（deterministic uncertainty），是物理现象的特性。用模糊代表不确定性的
结果将是震撼的，人们需要重新审视现实模型。
