现在数据量很大,有没有一款产品快速识别敏感数据?

发布网友发布时间：2022-04-23 01:51

共5个回答

热心网友时间：2023-08-23 15:06

目前基于大数据的敏感数据识别工具还是比较多的，需要基于自身的业务情况来对数据进行分类和分级，然后对数据进行管理，这也是数据运营中的一部分，但敏感数据会涉及到安全合规等方面，因此最好还是选择一些具备安全能力的数据安全公司合作。比如此前提到的数安行，是一种以平台融合数据运营安全的理念方式，对数据资产进行梳理，在后期的数据运营中，不仅可以实现快速敏感数据识别，还可以以零信任安全架构为基础，实现应用系统的访问及数据使用安全。对非法设备或非授权访问自动隐藏关键业务，对合法用户及授权设备进行持续安全验证，建立多种安全级别的应用系统访问及数据使用环境，保证业务数据在线使用及流出安全，可以说是一举多得了。否则光只是识别的话，那确实太多了，但是如果不安全的话，识别出来也没什么价值。

热心网友时间：2023-08-23 15:07

首先说结论：一般能支持大数据（或者并行脱敏）、支持敏感数据扫描的数据脱敏产品应该都可以满足，

2019年开始，信通院召集数据脱敏相关厂商和行业专家，开始规划了数据脱敏工具和产品的相关标准制定，其中重点强调了敏感数据发现、数据源支持、任务并行等，都是对于这个需求的满足点。

参考：2019大数据产业峰会，信通院云大所的王卓《数据脱敏为什么如此重要》

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热心网友时间：2023-08-23 15:07

数安行就很不错啊，他们的全类型多源数据资产发现及风险分析，就是帮助用户梳理清查组织内的数据资产类型、数量以及分布位置，自动创建数据资产全景视图，感知数据资产暴露风险及违规滥用风险。借助平台内置的上万种数据格式识别库及上千种数据分类模型，结合先进的数据内容深度解析及人工智能分类技术，对组织内全类型、多源头数据资产进行探测分析，为用户自动创建数据资产分类目录及存储目录，支持文件内容、个人信息以及数据血亲关系的*度快速检索。

热心网友时间：2023-08-23 15:08

要快速识别敏感数据，首先要确定什么是敏感的，各行各业的敏感数据是不一样的，所以需要先确定数据分类标准。其次是要支持多种数据格式。数安行零信任数据运营安全平台支持上万种格式的全类型数据识别，内置各行业商业数据、个人信息等结构化和非结构化数据的精细分类模型，你可以去了解了解。

热心网友时间：2023-08-23 15:09

识别敏感数据，首先得对数据进行分类，对数据敏感程度进行定级，这类产品有很多。但是数据在不断交换当中，其中还可能对数据进行修改，如何快速识别和跟踪敏感数据才是关键，而这类产品倒是比较少，个人比较熟悉的是数安行的数据运营安全平台，专门针对敏感数据的。