求教高人,关于用卡方检验两组数据是否有显著性

卡方检验 你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数 数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变...

1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig...

卡方检验是一种统计方法，用于确定一组观测数据是否符合预期的模型。在回归分析中，卡方检验可以用来判断回归方程的显著性。回归方程可以用来预测因变量与自变量之间的关系。回归方程的显著性是指回归方程是否可以用来解释因变量的变化。在统计学中，我们使用p值来判断一组数据是否具有显著性。通常情况下，如...

所谓关联就是有差异，比如说性别与是否有创业想法有关联，就是说明了不同性别在这个想法上是有差异的。

卡方（χ2）常用以检验两个或两个以上样本率或构成比之间差别的显著性分析，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。卡方检验常采用四格表，如图 5-4-18所示，比较的A、B两组数据分别用a、b、c、d表示，a为A组的阳性例数，b为A组的阴性例数，c为B组的阳性例数，d为B组的阴性例数。...

对连续变量的显著性检验一般用t检验，而分类变量（非连续变量）一般用卡方检验，你的就是用卡方检验，不过要记得加权，但是，你的频数怎么会出现小数呢，奇怪啊 Pearson一般是做相关分析用的，且数据是正态分布，显然你的不符合，你的这个可以使用非参数检验 ...

ASYMP.sig就是我们常说的P值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异，P值大于0.05就没有显著差异。分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：1、当总样本量n...

分子越大)，卡方检验值越大。反之，卡方检验值越小。如果只是由于抽样误差造成的实际频数和理论频数的差异，那卡方检验的值应该很小，因为我们相信我们的抽样还是比较合理的，所以误差不会特别大。如果卡方检验值太大，就不太能够用误差来解释，只能说明原假设不成立，即各组之间的数据本来就有差异。

是否有显著性差异，求P值我的感觉是要检验两组数据是否服从同一个 。帮帮忙。。。急等ing 答案1：：你要是就做两组的检验，t检验就行。第一组的第一个题和 第二组的第一个题。你要是想做多组的，应该用方差分析了。就是ANOVA或者univarite~~也在analyse里面 答案2：： 你每组就三个数 也...

你要是想做多组的，应该用方差分析了。就是ANOVA或者univarite~~ 也在analyse里面答案2：： 你每组就三个数 也比较差异啊 这样结果意义也不大啊一般做显著差异 T检验和方差分析都可以答案3：： 三个问题 得到三个数据 怎能看出他符合什么分布啊，做方差分析．答案4：： 用卡方检验，但是具体操作我...