android studio 怎么检查内存溢出

发布网友发布时间：2022-04-23 01:34

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热心网友时间：2023-10-10 06:46

　　尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，　　因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。　　因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，　　decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，　　无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。　　如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常　　另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了，不会根据机器的各种分辨率来自动适应，　　使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，　　否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量)，显示出来的大小就不对了。　　另外，以下方式也大有帮助：　　1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); 　　BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); 　　options.inJustDecodeBounds = false; 　　options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一　　Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 　　2. if(!bmp.isRecycle() ){ 　　bmp.recycle() //回收图片所占的内存　　system.gc() //提醒系统及时回收　　} 　　以下奉上一个方法：　　Java代码　　1. /** 　　2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片　　3. * @param context 　　4. * @param resId 　　5. * @return 　　6. */ 　　7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 　　8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 　　9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 　　10. opt.inPurgeable = true; 　　11. opt.inInputShareable = true; 　　12. //获取资源图片　　13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 　　14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 　　15. } 　　================================================================================ 　　Android内存溢出的解决办法　　转自：/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin 　　昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。　　模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片(每个100多K左右)，就出现上面的原因。　　由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：　　//解决加载图片内存溢出的问题　　//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存　　BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); 　　//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰　　opts.inSampleSize = 4; 　　Bitmap bmp = null; 　　bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts); 　　... 　　//回收　　bmp.recycle(); 　　通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。　　通过一些了解，得知如下：　　优化Dalvik虚拟机的堆内存分配　　对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。　　Android堆内存也可自己定义大小　　对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 　　private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 　　VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理　　bitmap 设置图片尺寸，避免内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法　　★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget 　　● 主要是加上这段：　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2; 　　● eg1：(通过Uri取图片) 　　private ImageView preview; 　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一　　Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr 　　.openInputStream(uri), null, options); 　　preview.setImageBitmap(bitmap); 　　以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。　　● eg2:(通过路径去图片) 　　private ImageView preview; 　　private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg"; 　　BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); 　　options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一　　Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options); 　　preview.setImageBitmap(b); 　　filePath.setText(fileName); 　　★Android 还有一些性能优化的方法：　　● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小和优化Dalvik虚拟机的堆内存分配　　● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。　　● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如　　if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收　　bitmapObject.recycle(); 　　● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。　　● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。　　Android堆内存也可自己定义大小　　对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例: 　　private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; 　　VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。　　优化Dalvik虚拟机的堆内存分配　　对于Android平台来说，其托管层使用的DalvikJavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final staticfloatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。