想学编程不知道从哪里开始??

发布网友 发布时间：2022-04-23 01:40

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热心网友 时间：2022-04-19 02:20

Rust|教您玩转rust编程视频教程|电子书   ，免费下载

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Rust是一门系统编程语言 [1]  ，专注于安全 [2]  ，尤其是并发安全，支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C++类似 [3]  ，但是设计者想要在保证性能的同时提供更好的内存安全。 Rust最初是由Mozilla研究院的Graydon Hoare设计创造，然后在Dave Herman, Brendan Eich以及很多其他人的贡献下逐步完善的。 [4]  Rust的设计者们通过在研发Servo网站浏览器布局引擎过程中积累的经验优化了Rust语言和Rust编译器。

热心网友 时间：2022-04-19 03:38

1、先要确定自己学编程是要干什么？

2、再来找相对应的编程语言。

科普一下

编程语言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C

shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D,golang，Rust

涉及到的工具：sed、awk、grep

我们现在学一门语言，大部分是要用到了才学（基本上是中国的公司用什么我们学什么），基于兴趣的不多。

解决问题case：已知大量事实，和事实之间的约束，要求挖掘关系。

果断用prolog族语言。

例如，汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商，并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况）

除非你是研究者，程序员一般是遇不到这种问题的。当然顶级的程序员也确实得具备解决这些问题的能力。但是他们就算解决也是用c解决的。这属于叫好不叫座的科研型语言。

应用程序case：从小到超大型应用程序，非完全互联网应用

这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案：C++，Java，C#，VB。当然，这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理论上，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻）。还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言，但估计没人愿意接受比C++还复杂的编程语言。理论上（基本只能在理论上），不嫌弃的话smalltalk也行。还是在理论上，python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，你会欲哭无泪）。

但是，我另起一行。有个语言：D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。。。。企业支持少啊。。。。。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉，需要一种语言，让C++成为纯粹的C++。

最近谷歌强势的推出了golang，背景是后台程序员C++写的好的太缺，python写的后台实在是效率不行。于是一个在这之间的，注重工程管理的，并且是全静态编译的golang诞生了，你会发现其拥有C++匹配的效率，也拥有python般丰富的编程库。其go和channel机制着实让人着迷，一出来就吸引了大量的后台开发人员，有的公司甚至后台全面转向go。但是其之前版本的内存回收机制比较烂，所以也有无数坑。现在的golang已经基本解决了这些问题，编译器也用golang重新实现了。可以说已经产品化了。

与golang竞争抢这个市场的还有rust，这是一个为并行而生，意在取代c++的编程语言。与golang的定位是相同的，但是目的是不同的。rust复杂，很复杂，上手难，但是一旦你掌握，这将是一个很强大的武器。已经有公司放弃golang转向rust的。但是这个语言的致命缺陷就是复杂，我们已经有一个复杂的C++了，他啥都能干，还要一个rust做什么？当然，我不能把rust拍死，毕竟这门语言的牛*程度时比较*近C++的。不过我高度怀疑其会较好不叫座。

稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员，有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C，总本能的排斥OOP），但是如果读者是一个nginx或者其他的c底层基础设施绝对会对oop嗤之以鼻，内核的编程范式已经给c下了一个什么叫对什么叫错的定义了。由于内核作为标杆，大家竟然同步的统一了编程风格。不用商量。nginx给那些歧视c的人上了生动的一课，现在哪一个互联网公司能离开nginx？

解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题

曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。大型通用语言（C++、Java、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。不过我的C++风格思想占了主导，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因）

另外，读研的一般都用过matlab。这个工具，两个字：强大！不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经网络，图片和信号处理。毫不夸张的说，matlab活脱脱一个photoshop啊。。。（当然，你得会用。。。）不过matlab的神经网络确实不行，做的太差了，小规模的网络可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。（还是C++，偷笑）

特殊应用case：需要大量处理字符串的应用

首选利器是Perl，不过如果你习惯了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。

其次是C++，别拍我。诸位用过regex吗？就是boost里的那个，最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++，处理字符，无敌了很多哇。当然，Java程序员别拍我，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。

特殊应用case：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序

首选是python。俩字：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了，但比起ruby，确实简单呐。。。）（另外Boo在.net是可以用来取代python）

热心网友 时间：2022-04-19 05:13