想请教一下对图中对心电信号中的基线漂移进行滤除的一个程序
发布网友
发布时间：2022-04-23 00:30
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热心网友
时间：2022-04-28 02:39
虽然通常CWT可以进行时频分析，并且DWT滤波器组设计有时也会在频域中计算，但小波变换滴目的就是尽量脱离频域，在时域就可研究分析信号滴特征，所以如果过多关心小波变换在频域中滴应用，个人认为是本末倒置滴，其主要特点也不是时频分析。
对于CWT其计算是不用滤波器滴，是依靠小波函数积分完成滴。DWT由于使用mallat算法与正交函数有关，其计算实现过程使用一组数字进行卷积完成，这组数字设计通常是根据小波父函数（尺度函数）来滴，而尺度函数又是根据小波母函数来滴，这些都与小波理论产生之前滴正交函数滴研究有关，后来信号处理中滤波器理论很多地方都可以与DWT结合，也可认为这组数字就是滤波器组滴概念。其它滤波器设计时可能并没有考虑这么多方面，误差可能有时偏大，效果就不理想。由于各小波母函数滴数学特征不同，可选种类较多，其滤波器组也都不尽相同，因此选择性较大，可通过试错方法确定选取。然而有时这并不能说明其它滤波器就一定不如小波滤波器好，或者某一种小波就一定优于其它小波，不同信号用不同滤波器都可产生不同效果，讨论某种一定好滴做法实在没有必要，如同你家钥匙打不开我家滴锁，就说你家钥匙不行，我家滴钥匙才是最好滴，实在可乐，哇咔咔！追问小波分析的最大特点是多分辨率分析对吧✧٩(ˊωˋ*)و✧
追答嘿嘿！标准化滴表述通常不分CWT和DWT，个人觉滴可能翻译文献资料人员滴认识不足，确切表述是CWT最大特点是多尺度分析，DWT最大特点是mallat多分辨分析或叫多尺度分解，实质就是在时域（又有称小波域）就可研究分析信号滴特征（位置，大小等），抵制普通标准答案，哇咔咔！
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