python代码问题

发布网友 发布时间：2022-04-23 00:30

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热心网友 时间：2022-04-18 18:47

热心网友 时间：2022-04-18 20:05

提问功能概述:利用语音识别技术查询课程表，学科成绩，学号，姓名等信息，并将结果语音播放并可视化展示。

具体要求:

1. 基础功能:语义识别，包含语音识别和文字识别。

2.中级功能:可视化统计结果。

3.高级功能: 构建个人语音训练集，可自动识别个人语音。

4.其它功能。

就要做这个的话需要什么代码？如果太麻烦了就给一些主要的就行？

回答好的，稍等

MFCC参数的提取过程如下：1. 对输入的语音信号进行分帧、加窗，然后作离散傅立叶变换，获得频谱分布信息。设语音信号的DFT为：(1)其中式中x(n)为输入的语音信号，N表示傅立叶变换的点数。2. 再求频谱幅度的平方，得到能量谱。3. 将能量谱通过一组Mel尺度的三角形滤波器组。我们定义一个有M个滤波器的滤波器组(滤波器的个数和临界带的个数相近)，采用的滤波器为三角滤波器，中心频率为f(m),m=1,2,3,···，M本系统取M=100。4. 计算每个滤波器组输出的对数能量。(2)其中为三角滤波器的频率响应。5. 经过离散弦变换(DCT)得到MFCC系数。 MFCC系数个数通常取20—30，常常不用0阶倒谱系数，因为它反映的是频谱能量，故在一般识别系统中，将称为能量系数，并不作为倒谱系数，本系统选取20阶倒谱系数。2.3用矢量量化聚类法生成码本 我们将每个待识的说话人看作是一个信源，用一个码本来表征。码本是从该说话人的训练序列中提取的MFCC特征矢量聚类而生成。只要训练的序列足够长，可认为这个码本有效地包含了说话人的个人特征，而与讲话的内容无关。本系统采用基于*的LBG的算法设计VQ码本，为训练序列，B为码本。具体实现过程如下：1. 取提取出来的所有帧的特征矢量的型心(均值)作为第一个码字矢量B1。2. 将当前的码本Bm根据以下规则*，形成2m个码字。 (4)其中m从1变化到当前的码本的码字数，ε是*时的参数，本文ε=0.01。3. 根据得到的码本把所有的训练序列(特征矢量)进行分类，然后按照下面两个公式计算训练矢量量化失真量的总和以及相对

这相当于一个管理系统

提问#include "stdafx.h"#include "stdio.h"#include " string.h"#include "math.h"#include "time.h"#include "string.h"

#includeusing namespace std;

struct Student 11

char id[20]; //id

char name[11]; 11

char res[4]; 11

int end; 11

这些能用吗？

回答可以使用的

提问就能不能给举个例子，不太会用

回答您这个意思已经表达出来了啊

提问行吧