2020-01-20 oracle中sql如何执行,什么是硬解析和软解析

发布网友发布时间：2022-09-09 19:42

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热心网友时间：2024-02-17 06:51

在Oracle中，SQL语句的执行过程涉及到两个概念：硬解析和软解析。硬解析是指Oracle在执行SQL语句前，首先要将语句进行解析，生成执行，然后才能执行该语句。这个过程需要一定的时间和资源，但执行的生成可以提高SQL语句的执行效率。软解析是指当Oracle在执行SQL语句时，发现该语句已经被解析过并且执行已经存在，那么就不需要再次解析，直接使用已有的执行进行执行。这样可以提高SQL语句的执行效率，省去解析的时间和资源。在实际应用中，SQL语句的执行过程中可能会出现多次软解析和硬解析的情况，具体会受到各种因素的影响，如语句本身的复杂性、缓存的大小、统计信息的准确性等。因此，在性能调优的过程中，需要根据实际情况对SQL语句进行优化，减少解析的次数，提高执行效率。

热心网友时间：2024-02-17 06:51

1.语法检查：检查 SQL 拼写是否正确，如果不正确，Oracle 会报语法错误。
2.语义检查：检查 SQL 中的访问对象是否存在。比如我们在写 SELECT 语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误。
3.权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
4.共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢？在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在 SQL 语句的执行计划，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是硬解析。
5.优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。
6.执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL 该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。

共享池是 Oracle 中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。我们上面已经讲到了库缓存区，它主要缓存 SQL 语句和执行计划。而数据字典缓冲区存储的是 Oracle 中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。当对 SQL 语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。

如何避免硬解析，尽量使用软解析呢？在 Oracle 中，绑定变量是它的一大特色。绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量，通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果。