软件开发专业0基础学习容易吗?
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发布时间：2022-09-15 02:56
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热心网友
时间：2023-10-25 07:39
软件开发0基础建议跟着老师一起学习，这样会很快上手，一个人学习容易迷糊，老师会给你规划好学习路线和重难点的划分。
学软件开发，总给人一种很难、很抽象的感觉，好像需要用到复杂的数学知识。其实不然。学软件开发具备初高中的数学基础就够了。大部分软件开发工作者，在日常工作中也不需要用到多复杂的数学知识。
但是，不可否认，一些高端的软件开发工作，比如自动控制、人工智能，必须要非常好的数学基础，但这毕竟是少数精英从事的工作。
现在有很多少儿编程培训机构，就是针对3-12岁的小朋友开设的，帮助他们发散思维增进思考，通过学习，小朋友还会编出简单的游戏程序。
你看，这么小年龄的孩子都能通过学习开发程序，作为有一定数学基础的你又为何不能？所以，数学成绩的好坏并不影响你学习软件开发技术（当然数学成绩好的，那学起来上手快，杠精跳过哦），重要的是逻辑能力和分析能力要好，这个对于学习编程来说是很重要的，但也是可以通过后期学习来积累的。
说完了数学，我们再来看看学编程需要多少英语基础呢？计算机程序代码很多人都见过，里面貌似有很多英文单词。因此，有些人断定，学编程要有很好的英语基础。没错，在计算机程序中有很多指令都是由英语单词构成的，这些英语单词在高中甚至大学英语中都不会学到。因此，不管你是初中还是大学毕业开始学编程，都需要重新认识这些新单词。
单词数量并不多，大概400个左右，没必要全部记在脑袋里，对它有印象即可。而且，在写程序时，只要你输入一个单词的前几个字母，电脑就会自动提示后面的。所以，就算只有初中英语基础，学编程也没什么压力。
其次，学英语最难的是语法，而学软件开发并不需要懂英语语法，只需要认识几个新的英语单词而已。
想学好软件开发，其实只要找对了方法，跟对了老师，学软件开发还是很容易的。但最重要的还是要有兴趣，有些人天生不喜欢动脑筋，那是不适合学的。学软件开发需要理论与实践相结合，学到的理论知识要立即在计算机上实践出来，得到结果，那才有趣味、有成就感，才能提高学习积极性，不会厌学。
所以，我们常说，IT行业是一个对各类人群都很友善的行业，英语不精通，数学成绩差，计算机没基础，这些对于学习IT技术，都不会是问题！从事IT工作的人都知道，这个行业“英雄不问出处”，只要你有一技之长，互联网就有给你展示的舞台。
热心网友
时间：2023-10-25 07:40
软件开发难在怎么使用计算机语言也就是代码，来完成对应的功能。比如语言的规则是什么？页面显示怎么使用代码调整？数据在程序的代码中是怎么传递的？这些都与基础关系不大，是一个熟能生巧的过程。
确切来说，写程序它并不难，但是非常复杂。程序出现一个bug，在成百上千的代码中，可能只是一个字母大小写弄错了，就会导致问题发生。
一个程序员一天要写上百行代码，不光要会java，html、js、css、数据库等知识都需要熟悉，开发工具、技术框架更是必要的基础，需要学习的东西很多很杂，这样才可以做软件开发，这是一个要用到多种语言、要会多种技能的岗位。
而大学所学的计算机知识，比如网络安全、信息技术、计算机结构等等与工作中所用的几乎没有关系，就连C语言、数据库知识与现在公司中使用的也并不一致，如果说有，也很少很少，这不会产生压力。
所以，想要学习软件开发难不难，跟是不是零基础没多大关系。学习方法更重要一些。
热心网友
时间：2023-10-25 07:40
你好，软件开发0基础建议跟着老师一起学习，这样会很快上手，一个人学习容易迷糊，老师会给你规划好学习路线和重难点的划分。下面是部分学习知识点，希望能帮到你。
1.当前命名空间主要是通过 Python 字典实现的，不过通常不关心具体的实现方式（除非出于性能考虑），以后也有可能会改变其实现方式。以下有一些命名空间的例子：内置命名（像 abs() 这样的函数，以及内置异常名）集，模块中的全局命名，函数调用中的局部命名。某种意义上讲对象的属性集也是一个命名空间。关于命名空间需要了解的一件很重要的事就是不同命名空间中的命名没有任何联系，例如两个不同的模块可能都会定义一个名为 maximize 的函数而不会发生混淆－用户必须以模块名为前缀来引用它们。
顺便提一句，我称 Python 中任何一个“.”之后的命名为 属性 －－例如，表达式 z.real 中的 real 是对象 z 的一个属性。严格来讲，从模块中引用命名是引用属性：表达式 modname.funcname 中，modname 是一个模块对象，funcname 是它的一个属性。因此，模块的属性和模块中的全局命名有直接的映射关系：它们共享同一命名空间！[1]
属性可以是只读过或写的。后一种情况下，可以对属性赋值。你可以这样做： modname.the_answer = 42 。可写的属性也可以用 del 语句删除。例如： del modname.the_answer 会从 modname 对象中删除 the_answer 属性。
2.不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。包含内置命名的命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常，模块命名空间也会一直保存到解释器退出。由解释器在最高层调用执行的语句，不管它是从脚本文件中读入还是来自交互式输入，都是 __main__ 模块的一部分，所以它们也拥有自己的命名空间（内置命名也同样被包含在一个模块中，它被称作 builtins ）。
当调用函数时，就会为它创建一个局部命名空间，并且在函数返回或抛出一个并没有在函数内部处理的异常时被删除。（实际上，用遗忘来形容到底发生了什么更为贴切。）当然，每个递归调用都有自己的局部命名空间。
3.作用域 就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。这里的直接访问意思是一个对名称的错误引用会尝试在命名空间内查找。尽管作用域是静态定义，在使用时他们都是动态的。每次执行时，至少有三个命名空间可以直接访问的作用域嵌套在一起。
希望能帮到你，谢谢！
热心网友
时间：2023-10-25 07:41
1、毅力
学习是一个积累过程，不要幻想着在学习的路上还能偷懒。金字塔万里长城都是一块一块砖堆砌起来的。因为自学基本都是一个人在学习，这个漫长的过程要能忍受孤独，忍受寂寞。
因为不像在一个学校有那么多同学跟你一起在同一起点一起学习一起进步。非常好的毅力以及能够坚持到底不被中间的困难打到这个非常重要！
学习计算机编程不管是自学还是付费，都是需要很大的毅力的。如果你感觉自己没那么的有毅力，劝你最好不要进编程这个行业，到头来浪费了时间浪费了钱财。
2、资料、教程
非常好的学习资料，最起码有一整套的资料。单靠网上面那些七零八散的材料是学不好计算机编程的。
现在网上很多流传出的免费视频和学习资料，大部分是用来做引流的，视频讲的不完整，知识讲的不透彻，有些是因为讲师本身能力就有问题讲的知识本身就不透彻，不能举一反三不能说明知识点的原由，这会导致自学者会陷入迷茫，为什么要有这个知识点，这个知识点是什么，它用在哪里这三个点非常重要，解决不了就会让你的自学之路陷入沼泽。
3、较强的学习能力
明晰的学习思路，非常好的学习能力，计算机编程作为计算机语言靠的大多也是理解能力和逻辑推理能力。你学习能力强当然就能学习的很轻松。
选择自学的*部分是自信觉得自己的学习能力非常好，但是计算机编程自学还真不是你有好的学习能力就可以搞定的，学习计算机编程不是学习计算机编程，目前计算机编程主要还是做企业级开发。
从前端的html/css/js到后端的框架/数据库等，以及第三方中间件，这些技术全部得懂，而且要完整的懂得整合。所以很好的学习思路非常重要，特别是零基础的同学，想要靠看书学习计算机编程，那就是找虐。书没看完先把自己绕晕了。
4、一个愿意随时指导你的前辈
一个愿意随时指导你的前辈，这个前辈至少也要有3年工作经验，技术领域也能过关的。
淘宝上是有好多机构的完整的VIP视频出售，价格也不贵，为什么还有这么多人选择报名系统学习？
其实原因很简单，好的学习资料有了，但是学习的过程中难免会遇到这样那样的问题，这个时候没有人解决他心中的疑惑和他的突发奇想的问题，这个不影响学习继续往下走，当有一天这种疑惑越来越多这种问题越来越多，就会让自学这条路走不下去了。
所以自学必须找到一个3年以上并且技术领域能过关的人来指导，技术领域不过关的他自己都不理解如何来指导你为你解惑？没有个三年工作经验他对项目的理解程度还不够透彻也许他还从未接触过完整的项目，只是做过系统的某个模块而已。
