计算机的自然语言处理怎么学习

发布网友发布时间：2022-08-24 19:12

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热心网友时间：2024-11-23 15:32

首先是在深度学习火热的今天，很多人追求速成，更出现什么3天5天8天就精通深度学习算法的扯淡培训班！造成的后果也很明显：很多人甚至不知道过拟合，欠拟合，什么是偏差方差权衡，什么又是生成模型和判别模型等等基础知识。然后是其实很多机器学习的基础算法思想是通用的，也是很有启发的，就像集成算法的思想，其实在深度学习中也有很多应用。记得我有个师兄就是在做结合集成学习在机器翻译的应用！最后就是深度学习只是机器学习的一个子集，现在外面公司对深度学习的应用也是比较少的，更多的是一些基础的像逻辑回归或者决策树之类的算法，不想在工作时是成为障碍，那么早学会这些基础算法也就变得必要啦。总之吧，想学深度学习，各种原因都好，先学习机器学习基础算法，百利而无一害啊，下面开启暴走学习：忽略数学基础（研一的话，我觉得线代，高数，概率论等这些应该不成问题了吧。）关于机器学习基础，我是这样学的：看网易公开课cs229的视频，虽然这视频有点老了，但是，吴恩达老师的经典之作，还是很有必要一看的。然后在看视频同时看西瓜书（《机器学习》）和《统计学习方法》，这两本理论书真的值得一看！其次是实践我用了《机器学习实战》，实践才是检验真理的唯一标准嘛！学上面的基础，肯定是要用了一段时间，研一的话，我认为可以不用那么着急着上手做科研写论文吧，先把基础打好，是相当值得的。然后进入深度学习，现在深度学习的课程很多，推荐吴恩达的deeplearning.ai，这个在网易云课堂有中文字幕版的--链接。还有就是经典的cs231n，官网链接，cs231n是有笔记的-链接，当然，知乎上的一些大神对这个笔记进行了翻译---链接。如果看英文很吃力，也可以参考这个翻译。补充：推荐《deeplearning》，《neuralnetworkanddeeplearning》，这两本深度学习的书也值得一看。