发布网友 发布时间:2022-08-28 17:03
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热心网友 时间:2023-08-03 10:44
1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段,脱敏方法有很多,最常用的就是使用可逆加密算法,对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号,邮箱,身份证号,银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系,最好是能做到字段级别,有些表无关人员是不需要查询的,所以不需要任何权限,有些表部分人需要查询,除数据工程师外,其他人均需要通过OA流程进行权限审批,需要查看哪些表的哪些字段,为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据,比如身份证号,手机号等信息,但是业务库并没有加密,而且从字段名来看,也很难看出是敏感信息,所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据,然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段,是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步,取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息,是需要提OA 审批流程的,让大家知道谁要取这些数据,取这些数据的意义在哪,出了问题可以回溯,快速定位到责任人。开发外部项目的时候,不同公司之间的数据同步,是需要由甲方出具同意书的,否则的话风险太大。
5.敏感SQL实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人,事后分析操作日志,查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核,让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
热心网友 时间:2023-08-03 10:44
数据安全包括两方面的含义:一是数据本身的安全,主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等,二是数据防护的安全,主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全,数据安全是一种主动的包含措施,数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系,主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。热心网友 时间:2023-08-03 10:45
数据安全指保护数据免受意外、意外或恶意访问、使用、修改、破坏或泄露的所有方面。数据安全包括以下几个方面:
机密性安全:保护数据只被授权的用户或系统访问和使用,防止未授权的用户或系统获得访问权限。
完整性安全:确保数据在传输和存储过程中不被损坏、篡改或删除,以确保数据的准确性和完整性。
可用性安全:保证数据在需要时可用,避免由于技术问题或安全事件而导致数据不可用的情况。
隐私安全:保护个人敏感信息的隐私,避免未经授权的访问和使用。
合规性安全:确保数据的处理符合适用的法律、法规和行业标准,避免因不当处理数据而引发的法律和合规问题。
综上所述,数据安全需要综合考虑以上几个方面,采取相应的安全措施,保护数据不被未授权访问、使用、修改、破坏或泄露,确保数据的机密性、完整性、可用性、隐私性和合规性。
热心网友 时间:2023-08-03 10:45
数据安全包括以下几个方面:
数据保护:保护数据免受非法访问、篡改、泄露或删除。
数据隐私:保护个人数据的隐私,防止数据被非法使用。
数据完整性:确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据备份与恢复:在系统发生故障或数据丢失时,可以快速恢复数据。
数据审计:记录数据的访问、修改和删除,以便在需要时进行审计。
这些方面是数据安全的基本要素,任何组织都应该对这些方面进行严格的管理。此外,还需要采取适当的技术和程序来保护数据,例如加密、备份、防火墙等