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python中的命令?

发布网友 发布时间:2022-04-22 22:46

我来回答

2个回答

懂视网 时间:2022-05-10 10:01

Python常用的命令有打开csv文件,数据重新排序,求标准差,向上取整。希尔伯特变换,dataframe修改列名 ,按照某一列进行升序或者降序排列等等

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言。它包含了许多命令来帮助我们实现各种各有的功能,接下来在文章中为大家分享

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(1)打开csv文件

import pandas as pd 
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

(2)dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

(3)dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序,False降序)

(4)dataframe 的index重新从0开始

data=data.reset_index(drop=True)

(5)画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt 
x=data[‘date’]#日期是字符串形式 
y=data[‘close price’] 
plt.plot_date(x,y)

(6)求标准差

import numpy as np 
np.std

(7)下取整

import math 
math.floor

上取整:math.ceil

(8)希尔伯特变换

from scipy import fftpack 
hx= fftpack.hilbert(price)

(9)值排序

data.order()

(10)差分

data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素 
data.drop(元素位置)

(11)嵌套的array处理方法

import itertools 
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] 
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

(12)dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’]

(13)excel表导入以后有空行解决办法

import numpy as np 
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

(15)diff用法

一.是dataframe或者series格式,直接就用data.diff()

二.是list格式,先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

(16)dataframe中的日期type不是date格式,不能直接相加减,所以先转换成list格式

t=data.time.tolist() 
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) 
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day) 
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

(17)符号化

np.sign

(18)字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’} 
for i in range(len(data1)): 
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i])) 
result.append(label[state])

(19)用plt画图的时候中文不显示的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties 
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsfontssimsun.ttc”, size=15) 
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set)

(20)获取当前程序运行的时间

from time import time 
time1=time() 
time2=time() 
print(time2-time1)

总结:

热心网友 时间:2022-05-10 07:09

(1)os.system

# 仅仅在一个子终端运行系统命令,而不能获取命令执行后的返回信息

# 如果再命令行下执行,结果直接打印出来例如:e69da5e6ba907a686964616f31333332636366import osos.system('ls')

chk_err_log.py CmdTool.log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh MegaSAS.log

(2)os.popen

#该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象

#好处在于:将返回的结果赋于一变量,便于程序的处理。

例如:import ostmp = os.popen('ls *.sh').readlines()tmp['install_zabbix.shn', 'manage_deploy.shn', 'mysql_setup.shn', 'python_manage_deploy.shn', 'setup.shn']

(3)使用模块subprocess使用方法:import subprocess

subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)

好处在于:运用对线程的控制和监控,将返回的结果赋于一变量,便于程序的处理。

如获取返回和输出:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls *.sh', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

print p.stdout.readlines()

for line in p.stdout.readlines():

print line,

retval = p.wait()

(4) 使用模块commands模块

常用的主要有两个方法:getoutput和getstatusoutput

import commands

commands.getoutput('ls *.sh')

'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh'

commands.getstatusoutput('ls *.sh')

(0, 'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh')

注意: 当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字,那么建议使用subprocess,如果使用os.popen则会出现错误。
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