成为数据分析师需要具备哪些能力?
发布网友
发布时间:2022-04-22 23:05
我来回答
共2个回答
热心网友
时间:2022-05-07 03:14
数学知识
对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。
而对于高级数据分析师,必须具备统计模型的能力,线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如 Matlab)可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。所以,如果你想在这一领域有所发展,学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的,你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然,编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师,能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告,能清楚地展示数据,就达到目标了。对于稍高级的数据分析师,需要使用更有效的数据分析工具,根据实际需求做出或简单或复杂,但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力,也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议,所以,你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通能力以外,还需要一些项目协调能力。
热心网友
时间:2022-05-07 04:32
4月来临,大学毕业季也逐渐被提上日程,很多大学毕业生也开始为自己的工作而发愁。小编的一个远方亲戚,他们的孩子就快毕业了,为此也向小编询问过关于哪种工作比较好的问题,并且告诉小编,他们的孩子想要成为一名数据分析师,对此,小编表示了赞同。但是,想要成为一名数据分析师并不是那么容易,需要具备很多相应的能力和技能,那么,成为数据分析师需要具备哪些能力呢?
1.熟练的使用数据库
要说数据分析师的基本能力是什么,我想答案会是比较清晰的。理解数据库并且可以熟练地使用是数据分析师的基本要求。那么,什么是数据库?简单来说,数据库好比工厂中存放产品的库房。只不过,工厂库房装的是货物,而数据库存储的是数据。数据库中装有的数据量很大,它的规模很大,所以数据的存储需要库房,因此得名数据库。如果你想要成为一名数据分析师,那就必须知道数据库的用途以及存在的意义。因为数据分析师是和数据打交道的,而数据库正是存储数据的地方。数据分析师只有熟悉、掌握数据库,才可以真正地做好本职工作。
2.掌握数据整理技能
数据分析师必备能力的第二条是掌握数据整理。数据整理是指将原始数据转换成方便实用的格式。数据整理是数据分析师的主要技能,很多数据是不能直接反映出我们所需要的东西的。只有通过整理数据,使数据可视化,创建和研究数据视觉表现才可以获得我们需要的东西。
3.掌握多项专业技能
数据分析师不仅仅要熟练使用数据库、熟练掌握数据整理,还需要具备多项专业技能。比如,社会学技能、财物管理、统计学技能、心理学等。有人可能会问,数据分析师为什么还要具备统计学技能呢?那是因为,统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。除了统计学之外,数据分析师掌握社会学技能的意义在于,从社会化角度看,人都有社会性质,倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。
小编的文章到这里就要结束了,相信大家也看到了,想要成为一名合格的数据分析师所需要具备的能力是比较多的,对于个人能力的要求也比较高,但“高风险,高回报”,数据分析师这份工作其实没有什么风险,但因为对能力的要求较高,所以,员工所获得的薪水也非常高。最后,感谢大家能够阅读小编的文章。
数据分析师的技能要求有哪些?
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果...
数据分析师需要具备哪些能力?
1、业务能力 数据分析工作的重中之重就是业务能力,只要真正的在实践领域从事过,就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。2、思考能力 当我们拿到一份数据报表的时候,...
数据分析师需要什么条件呢?
(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。2.中级数据分析师:(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;(3)通过中级实践应用能力考核。3.高级数据分析师:(1)研究生以上学...
一名合格数据分析师需要具备哪些基本技能?
数据分析师还需求学习事务思想,将事务问题转化为数据问题,并经过数据定论反馈给事务部门,为事务部门供给有利的数据支撑,或事务转型辅导等,然后协助企业下降成本、扩展收益。此外,数据分析从某种视点来说,也是另一种办法是探究。经过不断探究,数据分析师还能找到职业中某些躲藏的规律,从对推动企业未来...
如果要应聘数据分析岗,需具备什么样的知识和能力?
应聘数据分析岗,需具备以下的知识和能力:一、数学和统计学基础:数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识,包括概率论、假设检验、回归分析等。如果你没有相关的背景知识,那么你需要通过学习数学和统计学的基础知识来建立扎实的基础。二、计算机科学技能:数据分析需要使用各种数据分析工具和编程语言,如...
数据分析师应该具备的素质有哪些?
除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。通常从事数据分析时所面对的商业问题较为复杂,要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要数据分析师对事实的足够了解,同时也是需要真正理清问题的整体以及...
数据分析员需要会什么?
1、要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,作为常用的数据处理和展现工具,数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来,还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言 以R语言为例,R编程语言在数据分析与机器...
数据分析师必备哪些业务能力?
2、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞杂的数据,数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理,以快速准确地的到最后的结果。常用工具有:Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等 3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析...
数据分析师应该掌握的能力都有哪些?
数据库有很多,如CouchDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它,这是数据分析师的一个基本能力。二、能够掌握数据整理 数据分析师必须学会数据整理,所谓数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式。很多数据都不能直接的看到我们需要的东西,所以,通过整理数据就能够使...
数据分析师需要具备哪些技能?
一、娴熟的业务能力 只有在实践领域做过数据分析的工作,才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累,培养一个数据专家,需要时间周期很长,远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结,否则,谁指导谁都...