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大数据的应用有几个步骤,分别是什么?

发布网友 发布时间:2022-04-22 23:05

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3个回答

热心网友 时间:2022-05-02 00:56

一般来讲,典型的数据分析包含六个步骤,分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告,下面尚硅谷具体讲一讲数据分析的六大步骤。 

明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。 它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。当明确目的后,就要建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标。只有明确了分析目的,分析框架才能跟着确定下来,最后还要确保分析框架的体系化,使分析更具有说服力。

 这一步其实就是具化分析的内容,把一个需要进行数据分析的事件,拆解成为一个又一个的小指标,这样一来,就不会觉得数据分析无从下手。而且拆解一定要体系化,也就是逻辑化。简单来说就是先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑联系。避免不知从哪方面入手以及分析的内容和指标被质疑是否合理、完整。所以体系化就是为了让你的分析框架具有说服力。可以参照的方*有,用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等等。

  2、收集数据

  收集数据是按照确定的数据分析框架收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据,第一手数据主要指可直接获取的数据,第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有以下几种方式:

  (1)数据库:

  每个公司都有自己的业务数据库,存放从公司成立以来产生的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源,需要有效地利用起来。

  (2)公开出版物:

  可以用于收集数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。

  (3)互联网:

  随着互联网的发展,网络上发布的数据越来越多,特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所需要的数据,例如国家及地方统计局网站、行业组织网站、*机构网站、传播媒体网站、大型综合门户网站等上面都可能有我们需要的数据。

  (4)市场调查:

  就是指运用科学的方法,有目的、有系统地收集、记录、整理有关市场营销的信息和资料,分析市场情况,了解市场现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观、正确的数据资料。市场调查可以弥补其他数据收集方式的不足。

  3、处理数据

  处理数据是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章、难以理解的数据中,抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。一般拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作,即使再“干净”’的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用。

  4、分析数据

  分析数据是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉数据分析软件的操作。而数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法,就是从大量的数据中挖掘出有用的信息,它是根据用户的特定要求,从浩如烟海的数据中找出所需的信息,以满足用户的特定需求。

  5、展现数据

  一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话就是这个意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、漏斗图等。大多数情况下,人们更愿意接受图形这种数据展现方式,因为它能更加有效直观。

  6、撰写报告

  数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,供决策者参考。一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。另外,数据分析报告需要有明确的结论,没有明确结论的分析称不上分析,同时也失去了报告的意义,因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的,所以千万不要舍本求末。最后,好的分析报告一定要有建议或解决方案。

热心网友 时间:2022-05-02 02:14

采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且...

热心网友 时间:2022-05-02 03:48

大数据应用学习的是java语言
大数据应用的三个阶段是什么?

1、大数据应用的第一阶段:辅助产品 最初的应用比较简单,就是用以辅助产品人员和市场人员做判断。过去的实体产品做一次调研很麻烦。比如饮料公司,调研人员要用各种方式观看他们喝饮料的场景和步骤。问卷是最常见的,但不准。所以会组织各种各样专业的现场试验,要搭建环境(一般是有单面玻璃或摄像头的)、...

大数据处理过程包括哪几个步骤

大数据处理过程包括:数据采集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用,具体如下:1、数据采集 大数据处理的第一步是从各种来源中抽取数据。这可能包括传感器、数据库、文件、网络等。这些来源可能是物理的设备,如传感器,或者是虚拟的,如网络数据。这些数据可能以各种不同...

大数据技术在哪些方面有应用?

大数据技术的关键领域包括数据存储、处理和应用等多个方面。根据大数据的处理流程,可以将其分为大数据采集、预处理、存储及管理、处理、分析和挖掘、展示等环节。1. 大数据采集技术 大数据采集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络和移动互联网等多种渠道收集结构化、半结构化和非结构化的海量数据。由于数据源...

什么是大数据?零基础可以学习吗?

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制,第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐,或者你到了一个地方,自动给你推荐周边的消费设施等等。零基础的同学学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤...

大数据发展的三个阶段

第二:产业化阶段。大数据产业化的过程将是一个系统的过程,这个过程不仅仅涉及到大数据技术,也涉及到物联网、云计算等技术,另外大数据与传统行业也有密切的联系,这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链,但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离,...

大数据的数据管理方式

大数据的数据管理方式涉及多个关键步骤和技术,主要包括数据采集、数据处理、数据可视化以及数据存储与管理系统的应用。首先,数据采集是大数据管理的基础,通过多种渠道收集各类数据,并进行初步清洗和整合,确保数据质量。接着,在数据处理阶段,采用专门的工具和技术对数据进行深度清洗、转换、分析和挖掘,以...

大数据的应用有哪些?

大数据目前的应用事例 农业领域:农业领域也可以通过大数据的应用来提高生产效率和质量。例如,通过分析土壤、气候和作物生长等数据,可以为农民提供更加精准的种植和管理建议,从而提高农作物的产量和质量。零售业:零售商可以利用大数据进行精准营销和个性化推荐,例如通过分析客户的购买历史和浏览行为,预测客户...

大数据的作用是什么?

大数据应用目标的实现可以通过以下几个方面:1. 发现新的商业机会:利用大数据技术来分析市场趋势、消费者偏好等信息,以便企业能够发现新的商业机会,提高自身竞争力。2. 优化流程、提高效率:通过分析生产、物流、运营等环节产生的大量数据,找到低效率、高耗能、浪费资源的环节,进行调整和优化。3. 改进...

大数据技术在哪些方面有应用?

大数据的应用类型很多,主要的处理模式可以分为流处理模式和批处理模式两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理。应用 大数据无处不在,大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。1、制造业,利用工业大数据提升制造业...

大数据技术的体系是什么?任务分别是什么?

数据处理与分析:大数据技术需要处理和分析庞大的数据集。这包括数据清洗、转换、整合等数据预处理过程,以及数据分析和挖掘技术的应用,如统计分析、机器学习、数据挖掘等。通过这些技术,可以从数据中发现模式、关联和趋势,并提取有用的业务见解。数据可视化与交互:大数据技术需要将数据可视化,并提供交互式...

数据分析四个步骤是什么 数据分析的步骤的顺序 数据分析的基本步骤 什么是大数据 数据的收集步骤 数据预处理的主要步骤 数据分析的常用方法 五个步骤教你数据清洗 化妆有几个步骤
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