数据要素的鲜明特点不包括
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发布时间：2023-04-07 13:54
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时间：2024-11-24 00:20
数据要素的鲜明特点不包括数据价值密度高。
1、虚拟使能。数据要素的本质是把物理空间的物质通过“0-1”编码形式呈现在虚拟空间，跨越时空*，从而实现数字孪生后的数据虚拟化生产。通过引导各类主体强化数据驱动的生产要素配置能力，可以实现要素数据化，促进劳动力、资金、技术等要素在产业间、行业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率，这是数据要素区别于其他生 产要素的关键。
2、无限收敛。数据要素具有可重新编程性和数据均质性，这使得普及的数字技术能够将以往的分散需求、用户体验及生产流程数据等突破空间*而收敛到集中的数字终端，智能终端技术又进一步使得单个智能终端足以汇聚以往需要成百上千的机器、设备或产品才能完成的工作。与此相比，土地和劳动力既不能循环无限使用，也无法突破物理空间而收敛于最优资源配置。
3、智能即时性。算力和算法的发展是保证数据要素实现智能即时、产生规模报酬递增效应的重要基础。低成本的算力和高智能的算法可以实现对数据要素的即时处理、分析和反馈，进而动态响应智能决策、敏捷生产、以及多样化需求。
4、泛在赋能性。随着各行业各领域数字化转型进程的不断加快，数据要素渗透到生产生活的各个环节，打通生产、分配、流通、消费各环节，驱动管理机制、组织形态、 生产方式、商业模式的深刻变革，为产业提质降本增效、*治理体系和治理能力现代化广泛赋能。
数据要素是什么：
数据要素是一个经济学术语。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、*、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是，物联网的产生使得数据更难确权，不利于数据要素的生产和流通。
据要素的特殊属性，要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。
